এর একটি নতুন সংস্করণ মিস করবেন না পরিবর্তনশীলআমাদের সাপ্তাহিক নিউজলেটারে সম্পাদকদের বাছাই, গভীর তথ্য, সম্প্রদায়ের খবর এবং আরও অনেক কিছুর শীর্ষ নির্বাচন রয়েছে।
এর আগে অনেক এলএলএম-ভিত্তিক কর্মপ্রবাহের মতো, ভাইব কোডিং তীব্র বিরোধিতা এবং তীব্র সমালোচনাকে আকর্ষণ করেছে, কারণ এটি কোনও মূল্য দেয় না, বরং অবাস্তব, হাইপ-ভিত্তিক প্রত্যাশার কারণে।
অ্যাপ-বিল্ডিংয়ের সাথে পরীক্ষা করার জন্য, দ্রুত এবং নোংরা প্রোটোটাইপ তৈরি করতে এবং দ্রুত পুনরাবৃত্তি করার জন্য শক্তিশালী AI সরঞ্জামগুলির ব্যবহার করার ধারণাটি অ-বিতর্কিত বলে মনে হয়। সমস্যাগুলি সাধারণত শুরু হয় যখন মানব অনুশীলনকারীরা মডেল দ্বারা উত্পাদিত কোনও আউটপুট নেয় এবং ধরে নেয় যে এটি শক্তিশালী এবং ত্রুটি-মুক্ত।
ভাইব কোডিংয়ের ভাল, খারাপ এবং অস্পষ্ট দিকগুলিকে বাছাই করতে আমাদের সাহায্য করার জন্য, আমরা আমাদের বিশেষজ্ঞদের কাছে ফিরে যাই। এই সপ্তাহে আমরা আপনার জন্য যে লাইনআপ তৈরি করেছি তা এআই কোড সহকারীরা কীভাবে কাজ করে এবং কখন এবং কীভাবে সেগুলি ব্যবহার করতে হয় সে সম্পর্কে সংক্ষিপ্ত এবং ব্যবহারিক তথ্য সরবরাহ করে।
কোডিং এর অসহনীয় হালকাতা
“প্রযুক্তিগত সন্দেহের পরিমাণ আমার কাঁধে ভারী, আমি অভ্যস্ততার চেয়ে বেশি।” তার শক্তিশালী, নৃশংসভাবে সৎ “কনফেশনস অফ এ ভিব কোডার”-এ এলেনা জোল্কার কার্সার, ক্লাউড কোড এবং আরও অনেক কিছুর যুগে একজন ডেভেলপার হওয়ার অর্থ কী তা একটি অস্পষ্ট দৃষ্টিতে দেখেন৷ তিনি আরও যুক্তি দেন যে এগিয়ে যাওয়ার পথে ভাইব কোডিংয়ের গতি এবং উত্পাদনশীলতা উভয় সুবিধা স্বীকার করা জড়িত। এবং (অনেক) সম্ভাব্য অসুবিধা আছে।
ওলামার অন-প্রিমিসেস এবং ক্লাউড মডেলের সাথে বিনামূল্যে ক্লাউড কোড কীভাবে চালাবেন
আপনি যদি ইতিমধ্যেই এআই-সহায়তা কোডিংয়ের প্রতিশ্রুতিতে আকৃষ্ট হন, কিন্তু এর অ-তুচ্ছ খরচ নিয়ে চিন্তিত হন, তাহলে আপনার টমাস রিডের নতুন টিউটোরিয়ালটি মিস করা উচিত নয়।
কিভাবে কার্সার আসলে আপনার কোডবেস সূচক
সবচেয়ে জনপ্রিয় ভাইব-কোডিং সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটির ভিতরের কাজ সম্পর্কে আগ্রহী? কেনেথ লেউং কার্সার RAG পাইপলাইনের একটি বিশদ চেহারা উপস্থাপন করে যা নিশ্চিত করে যে কোডিং এজেন্টগুলি ইন্ডেক্সিং এবং পুনরুদ্ধারের ক্ষেত্রে দক্ষ।
এই সপ্তাহের সবচেয়ে পঠিত গল্প
যদি আপনি সেগুলি মিস করেন, এখানে তিনটি নিবন্ধ রয়েছে যা গত সপ্তাহে ব্যাপক দর্শকদের সাথে অনুরণিত হয়েছে৷
প্রসঙ্গ উইন্ডোর বাইরে যাওয়া: মারিয়া মানসুরোভা দ্বারা রিকার্সিভ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ইন অ্যাকশন
LLM এর সাথে বৃহৎ-স্কেল ডেটাসেট বিশ্লেষণ করার জন্য একটি ব্যবহারিক পদ্ধতির অন্বেষণ করুন।
রস লাউটারবাচ দ্বারা উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা সায়েন্টিস্টের জন্য কার্যকারণ এমএল
কার্যকারণ অনুমান এবং এমএল একটি অ্যাক্সেসযোগ্য ভূমিকা.
ভেক্টর অনুসন্ধান অপ্টিমাইজ করা: কেন আপনার স্ট্রাকচার্ড ডেটা সমতল করা উচিত, ওলেগ তেরেশিন দ্বারা
কীভাবে স্ট্রাকচার্ড ডেটা সমতল করা নির্ভুলতা এবং 20% প্রত্যাহার করতে পারে তার বিশ্লেষণ।
অন্যান্য প্রস্তাবিত বই
পাইথন দক্ষতা, MLOps এবং LLM মূল্যায়ন হল কিছু বিষয় যা আমরা এই সপ্তাহের সেরা গল্পগুলির একটি নির্বাচনের সাথে হাইলাইট করছি৷
কেন SaaS পণ্য ব্যবস্থাপনা 2026 সালে ডেটা-চালিত পেশাদারদের জন্য সেরা ডোমেন, ইয়াসিন জাহার দ্বারা
মাহনূর জাভেদের পাইথন এবং টার্টল ব্যবহার করে একটি স্কেচ অ্যাপ তৈরি করা
উৎপাদনে মেশিন লার্নিং? সাবরিন বেন্ডিমরাডের দ্বারা এটির প্রকৃত অর্থ কী
মাল্টি-স্টেপ এলএলএম-জেনারেটেড কন্টেন্টের মূল্যায়ন: ডায়ানা স্নাইডারের দ্বারা গ্রাহক যাত্রার জন্য কেন কাঠামোগত মেট্রিক্স প্রয়োজন
গুগল ট্রেন্ডস আপনাকে বিভ্রান্ত করছে: লি কোলিয়ার দ্বারা গুগল ট্রেন্ডস ডেটা দিয়ে মেশিন লার্নিং কীভাবে করবেন
আমাদের নতুন লেখকদের সাথে দেখা করুন
আমরা আশা করি যে আপনি TDS অবদানকারীদের চমৎকার কাজ অন্বেষণ করতে সময় নেবেন যারা সম্প্রতি আমাদের সম্প্রদায়ে যোগদান করেছেন:
- লুক স্টুকি দেখেন যে কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সুপারিশ অ্যাপের প্রেক্ষাপটে সঙ্গীতের সাদৃশ্যের প্রশ্নে যোগাযোগ করে।
- আনিশ পাটিল আশেপাশের-স্তরের পথচারীদের ঝুঁকি অনুমান করার লক্ষ্যে একটি ভূ-স্থানিক-ডেটা প্রকল্প সম্পর্কে আমাদের বলেন।
- টম নাইরক যুক্তি দেন যে ডেটা সায়েন্সের “পরিচয় সংকট” মোকাবেলা করার সর্বোত্তম উপায় হল এটিকে একটি প্রকৌশল অনুশীলন হিসাবে পুনর্বিন্যাস করা।
আমরা নতুন লেখকদের থেকে নিবন্ধ প্রকাশ করতে পছন্দ করি, তাই আপনি যদি সম্প্রতি আমাদের মূল বিষয়গুলির মধ্যে একটিতে একটি আকর্ষণীয় প্রকল্পের ওয়াকথ্রু, টিউটোরিয়াল বা তাত্ত্বিক প্রতিফলন লিখে থাকেন, তাহলে তা আমাদের সাথে শেয়ার করবেন না কেন?