আপনার এজেন্ট চয়ন করুন: এজেন্ট সদর দপ্তরে ক্লাউড এবং কোডেক্স ব্যবহার করুন

আপনার এজেন্ট চয়ন করুন: এজেন্ট সদর দপ্তরে ক্লাউড এবং কোডেক্স ব্যবহার করুন


কনটেক্সট স্যুইচিং হল সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টে ঘর্ষণ সমতুল্য। আজ, আমরা এজেন্ট সদর দপ্তরের সর্বশেষ আপডেটের মাধ্যমে সেই ঘর্ষণটি দূর করছি যা আপনাকে একাধিক প্রদানকারী থেকে সরাসরি GitHub এবং আপনার সম্পাদকের ভিতরে কোডিং এজেন্ট চালাতে দেয়, প্রসঙ্গ, ইতিহাস এবং পর্যালোচনাগুলিকে আপনার কাজের সাথে সংযুক্ত রেখে।

Copilot Pro+ এবং Copilot Enterprise ব্যবহারকারীরা এখন GitHub, GitHub Mobile, এবং Visual Studio Code (শীঘ্রই আসছে Copilot CLI সমর্থন) এর ভিতরে একাধিক কোডিং এজেন্ট চালাতে পারবেন। এর মানে হল আপনি আজকে GitHub Copilot, Claude by Anthropic, এবং OpenAI Codex (উভয়ই পাবলিক প্রিভিউ) এর মত এজেন্ট ব্যবহার করতে পারেন।

এজেন্ট সদর দপ্তরে কোডেক্স, ক্লাউড এবং কপিলটের সাহায্যে, আপনি বিভিন্ন পর্যায়ের জন্য বিভিন্ন এজেন্ট ব্যবহার করে ধারণা থেকে বাস্তবায়নে যেতে পারেন ছাড়া সরঞ্জাম পরিবর্তন বা রেফারেন্স হারানো.

ডেভেলপাররা যেখানে আছে তাদের সাথে দেখা করতে আমরা ক্লাউডকে GitHub-এ নিয়ে আসছি। এজেন্ট সদর দপ্তরের সাথে, ক্লাউড কোড তৈরি করতে পারে এবং পুল অনুরোধে মন্তব্য করতে পারে, দলগুলিকে দ্রুত এবং আরও আত্মবিশ্বাসের সাথে পুনরাবৃত্তি করতে এবং শিপ করতে সক্ষম করে৷ আমাদের লক্ষ্য হল ডেভেলপারদের তাদের প্রয়োজনীয় যুক্তি শক্তি প্রদান করা, যেখানে তাদের প্রয়োজন।

ক্যাটলিন লিজ, প্ল্যাটফর্মের প্রধান, নৃতাত্ত্বিক

দ্রুত কোড থেকে আরও ভালো সিদ্ধান্ত

এজেন্ট সদর দপ্তর আপনাকে বিভিন্ন এজেন্ট কিভাবে একই সমস্যা মোকাবেলা করে তা তুলনা করতে দেয়। আপনি একটি টাস্কের জন্য একাধিক এজেন্টকে বরাদ্দ করতে পারেন, এবং দেখুন কিভাবে Copilot, Cloud, এবং Codex ট্রেডঅফ সম্পর্কে কারণ এবং বিভিন্ন সমাধানে পৌঁছান।

অনুশীলনে, এটি আপনাকে বিভিন্ন পর্যালোচনার জন্য এজেন্ট ব্যবহার করে সমস্যাগুলি আগে উন্মোচন করতে সহায়তা করে:

  • স্থাপত্য রেলিং: এক বা একাধিক এজেন্টকে মডুলারিটি এবং কাপলিং মূল্যায়ন করতে বলুন, যা অনাকাঙ্ক্ষিত পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করতে পারে এমন পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করবে।
  • লজিক্যাল স্ট্রেস টেস্ট: এজ কেস, অ্যাসিঙ্ক পিটফল, বা স্কেল অনুমান যা উৎপাদনে সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে তা দেখতে অন্য এজেন্ট ব্যবহার করুন।
  • ব্যবহারিক বাস্তবায়ন: রিফ্যাক্টরের ব্লাস্ট ব্যাসার্ধ কম রাখতে একটি ভিন্ন এজেন্ট থেকে ক্ষুদ্রতম, পশ্চাদমুখী-সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিবর্তনের প্রস্তাব করুন।

কাজ করার এই পদ্ধতিটি আপনার পর্যালোচনাগুলিকে নির্দেশ করে এবং সিনট্যাক্সের পরিবর্তে কৌশলের দিকে চিন্তা করে।

GitHub-এর সাথে আমাদের সহযোগিতা সবসময় বিকাশকারীরা সফ্টওয়্যার তৈরি করার পদ্ধতিকে উন্নত করেছে। প্রথম কোডেক্স মডেলটি কপিলটকে শক্তি দিতে সাহায্য করেছিল এবং এআই-সহায়ক কোডিং-এর একটি নতুন প্রজন্মকে অনুপ্রাণিত করেছিল। ডেভেলপাররা যেখানেই কাজ করে সেখানেই আমরা GitHub-এর সাথে দেখা করার দৃষ্টিভঙ্গি শেয়ার করি এবং আমরা GitHub এবং VS কোডে কোডেক্স নিয়ে আসতে পেরে উত্তেজিত। কোডেক্স ইঞ্জিনিয়ারদের দ্রুত এবং আরও আত্মবিশ্বাসের সাথে কাজ করতে সাহায্য করে – এবং এই একীকরণের সাথে, আরও লক্ষ লক্ষ বিকাশকারীরা এখন তাদের প্রাথমিক কর্মক্ষেত্রে এটি সরাসরি ব্যবহার করতে পারে, যেখানে কোড লেখা আছে সেখানে কোডেক্সের শক্তি বৃদ্ধি করে৷

আলেকজান্ডার এমবিরিকস, ওপেনএআই

GitHub-এ কেন এজেন্ট চালানো গুরুত্বপূর্ণ

GitHub ইতিমধ্যেই যেখানে কোড থাকে, সহযোগিতা হয় এবং সিদ্ধান্তগুলি পর্যালোচনা, নিয়ন্ত্রিত এবং প্রেরণ করা হয়।

বাহ্যিক সরঞ্জামগুলির পরিবর্তে কোডিং এজেন্টকে সেই কর্মপ্রবাহের জন্য নেটিভ করা, সেগুলিকে স্কেলে আরও বেশি উপযোগী করে তোলে। টুল, নথি এবং থ্রেডের মধ্যে রেফারেন্স অনুলিপি এবং আটকানোর পরিবর্তে, সমস্ত আলোচনা এবং প্রস্তাবিত পরিবর্তনগুলি সংগ্রহস্থলের সাথেই সংযুক্ত থাকে।

কপিলট, ক্লাউড এবং কোডেক্স সরাসরি গিটহাব এবং ভিএস কোডে কাজ করে, আপনি এটি করতে পারেন:

  • দ্রুত ট্রেডঅফগুলি অন্বেষণ করুন: কোড শক্ত হওয়ার আগে সুপারফিশিয়াল প্রতিযোগী পদ্ধতির সাথে সমান্তরালভাবে এজেন্ট চালান এবং প্রান্তের ক্ষেত্রে।
  • কাজের সাথে প্রসঙ্গটি আবদ্ধ রাখুন: এজেন্ট আপনার সংগ্রহস্থলের ভিতরে কাজ করে, একটি স্টেটলেস প্রম্পট থেকে শুরু করার পরিবর্তে অনুরোধ জারি করে এবং টানতে থাকে।
  • নতুন পর্যালোচনা প্রক্রিয়া এড়িয়ে চলুন: এজেন্ট-উত্পাদিত পরিবর্তনগুলি খসড়া পুল অনুরোধ এবং মন্তব্য হিসাবে প্রদর্শিত হয়, যেগুলি আপনি যেভাবে একজন সতীর্থের কাজ পর্যালোচনা করেন সেভাবে পর্যালোচনা করা হয়।

শেখার জন্য কোন নতুন ড্যাশবোর্ড নেই, এবং পরিচালনা করার জন্য আলাদা এআই ওয়ার্কফ্লো নেই। আপনি ইতিমধ্যে ব্যবহার করছেন এমন পরিবেশের ভিতরে সবকিছু চলে।

দলের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, শুধুমাত্র ব্যক্তি নয়

এই কর্মপ্রবাহগুলি শুধুমাত্র স্বতন্ত্র বিকাশকারীদের উপকার করে না। এজেন্ট HQ আপনাকে সংগঠন-ব্যাপী দৃশ্যমানতা এবং এআই কীভাবে আপনার কোডবেসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তার উপর পদ্ধতিগত নিয়ন্ত্রণ দেয়:

  • এজেন্ট নিয়ন্ত্রণ: এক জায়গায় অ্যাক্সেস এবং নিরাপত্তা নীতিগুলি পরিচালনা করুন, এন্টারপ্রাইজ অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা সংস্থা জুড়ে কোন এজেন্ট এবং মডেলগুলি অনুমোদিত তা নির্ধারণ করতে দেয়৷
  • কোড গুণমান পরীক্ষা: GitHub কোডের গুণমান (সর্বজনীন প্রিভিউতে) পরিবর্তিত কোডের রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা এবং নির্ভরযোগ্যতার প্রভাব মূল্যায়ন করতে Copilot এর নিরাপত্তা চেক প্রসারিত করে, এটি নিশ্চিত করতে সাহায্য করে যে “LGTM” দীর্ঘমেয়াদী কোড স্বাস্থ্যকে প্রতিফলিত করে।
  • স্বয়ংক্রিয় প্রথম-পাস পর্যালোচনা: আমরা Copilot এর ওয়ার্কফ্লোতে সরাসরি একটি কোড পর্যালোচনা ধাপকে একীভূত করেছি, যার ফলে একজন ডেভেলপার কোডটি দেখার আগে Copilot কে প্রাথমিক সমস্যার সমাধান করতে দেয়।
  • প্রভাব পরিমাপ: কপিলট মেট্রিক্স ড্যাশবোর্ড ব্যবহার করুন (সর্বজনীন প্রিভিউতে) আপনার সমগ্র সংস্থা জুড়ে ব্যবহার এবং প্রভাব ট্র্যাক করতে, এজেন্ট-উত্পাদিত কাজের স্পষ্ট ট্রেসেবিলিটি প্রদান করে।
  • নিরাপত্তা এবং নিরীক্ষা: অডিট লগিং এবং এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্টের উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখুন, এজেন্টরা এটির বিরুদ্ধে না হয়ে আপনার নিরাপত্তা ভঙ্গি নিয়ে কাজ করে তা নিশ্চিত করুন।

এটি দলগুলিকে কোডের গুণমান, জবাবদিহিতা বা বিশ্বাসের সাথে আপস না করে এজেন্ট-ভিত্তিক কর্মপ্রবাহ গ্রহণ করতে দেয়।

আরো এজেন্ট শীঘ্রই আসছে

ক্লাউড এবং কোডেকগুলিতে অ্যাক্সেস শীঘ্রই আরও কপিলট সাবস্ক্রিপশন প্রকারে প্রসারিত হবে। ইতিমধ্যে, আমরা GitHub, VS Code, এবং Copilot CLI ওয়ার্কফ্লোতে আরও বিশেষায়িত এজেন্ট আনতে Google, Cognition, এবং xAI সহ অংশীদারদের সাথে সক্রিয়ভাবে কাজ করছি।

শুরু করতে ডক্স পড়ুন >

দ্বারা লিখিত

আপনার এজেন্ট চয়ন করুন: এজেন্ট সদর দপ্তরে ক্লাউড এবং কোডেক্স ব্যবহার করুন

মারিও রদ্রিগেজ গিটহাব পণ্য দলের প্রধান পণ্য কর্মকর্তা হিসাবে নেতৃত্ব দেন। তার মূল পরিচয় হল একজন শিক্ষার্থী এবং তার আবেগ ডেভেলপার টুল তৈরি করছে – এতটাই যে তিনি মাইক্রোসফ্ট এবং গিটহাব-এ নেতৃত্বের ভূমিকায় সেই মিশনে বেঁচে থাকার জন্য গত 20 বছর অতিবাহিত করেছেন। মারিও সম্প্রতি GitHub-এর AI কৌশল এবং GitHub Copilot পণ্য লাইনের তদারকি করেছেন, হাজার হাজার প্রতিষ্ঠান এবং লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারীর কাছে Copilot চালু ও স্কেল করেছেন। মারিও তার স্ত্রী এবং দুই কন্যার সাথে গিটহাবের বাইরে সময় কাটায়। তিনি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের গ্রামীণ এলাকায় শিক্ষার অগ্রগতির প্রয়াসে একটি চার্টার স্কুলের সহ-সভাপতি ও প্রতিষ্ঠা করেন।

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *