সরকারে এআই ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম তৈরির জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন

জন পি. ডেসমন্ড, এআই ট্রেন্ডস এডিটর দ্বারা

ইউএস আর্মি এআই ইন্টিগ্রেশন সেন্টারের প্রধান ডেটা সায়েন্টিস্ট আইজ্যাক ফেবারের মতে, কার্নেগি মেলন ইউনিভার্সিটি দ্বারা সংজ্ঞায়িত এআই স্ট্যাকটি ইউএস আর্মি তার এআই ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম প্রচেষ্টার জন্য যে পদ্ধতি গ্রহণ করছে তার জন্য মৌলিক। এআই বিশ্ব সরকার ঘটনাটি ব্যক্তিগতভাবে এবং কার্যত গত সপ্তাহে আলেকজান্দ্রিয়া, ভার্জিনিয়া থেকে অনুষ্ঠিত হয়েছিল।

তিনি বলেন, “আমরা যদি ডিজিটাল আধুনিকীকরণের মাধ্যমে সেনাবাহিনীকে উত্তরাধিকার ব্যবস্থা থেকে দূরে সরিয়ে দিতে চাই, তবে আমি যে সবচেয়ে বড় সমস্যাটি খুঁজে পেয়েছি তা হল অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আন্তঃকার্যযোগ্যতা মোকাবেলায় অসুবিধা।” “ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল মাঝারি স্তর, প্ল্যাটফর্ম যা ক্লাউডে বা স্থানীয় কম্পিউটারে থাকা সহজ করে তোলে।” ইচ্ছা হল আপনার সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্মটিকে একই সহজে অন্য প্ল্যাটফর্মে স্থানান্তর করতে সক্ষম হবেন যেভাবে একটি নতুন স্মার্টফোন ব্যবহারকারীর পরিচিতি এবং ইতিহাসকে সরিয়ে দেয়।

নীতিশাস্ত্র এআই অ্যাপ্লিকেশন স্ট্যাকের সমস্ত স্তর জুড়ে, পরিকল্পনার ধাপটিকে শীর্ষে স্থাপন করে, তারপরে সিদ্ধান্ত সমর্থন, মডেলিং, মেশিন লার্নিং, বৃহৎ-স্কেল ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং নীচে ডিভাইস স্তর বা প্ল্যাটফর্ম।

“আমি পরামর্শ দিচ্ছি যে আমরা স্ট্যাকটিকে একটি মূল অবকাঠামো হিসাবে বিবেচনা করি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি স্থাপন করার একটি উপায় এবং আমাদের পদ্ধতিতে চুপ হয়ে যাওয়া নয়,” তিনি বলেছিলেন। “আমাদের একটি বিশ্বব্যাপী বিতরণ করা কর্মশক্তির জন্য একটি বৃদ্ধির পরিবেশ তৈরি করতে হবে।”

সেনাবাহিনী একটি কমন অপারেটিং এনভায়রনমেন্ট সফ্টওয়্যার (COS) প্ল্যাটফর্মে কাজ করছে, যা 2017 সালে প্রথম ঘোষণা করা হয়েছিল, DoD কাজের জন্য একটি নকশা যা পরিমাপযোগ্য, চটপটে, মডুলার, বহনযোগ্য এবং খোলা। “এটি বিস্তৃত AI প্রকল্পের জন্য উপযুক্ত,” Faber বলেছেন। প্রচেষ্টা চালানোর জন্য, “শয়তান বিশদ বিবরণে রয়েছে,” তিনি বলেছিলেন।

সেনাবাহিনী একটি প্রোটোটাইপ প্ল্যাটফর্মে CMU এবং প্রাইভেট কোম্পানিগুলির সাথে কাজ করছে ভিসিমো Coraopolis, PA, যা AI উন্নয়ন পরিষেবা প্রদান করে। ফেবার বলেন, তিনি বাজার থেকে পণ্য কেনার চেয়ে বেসরকারি শিল্পের সঙ্গে সহযোগিতা ও সমন্বয় করতে পছন্দ করেন। “এর সাথে সমস্যা হল আপনি সেই মূল্যের সাথে আবদ্ধ যেটি বিক্রেতা প্রদান করছে, যা সাধারণত DoD নেটওয়ার্কের চ্যালেঞ্জগুলির জন্য ডিজাইন করা হয় না,” তিনি বলেছিলেন।

সেনাবাহিনী এআই-তে বেশ কয়েকটি প্রযুক্তিগত দলকে প্রশিক্ষণ দেয়

সেনাবাহিনী একাধিক দল জুড়ে এআই কর্মশক্তি উন্নয়ন প্রচেষ্টায় নিযুক্ত রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে: নেতৃত্ব, স্নাতক ডিগ্রিধারী পেশাদার; কারিগরি কর্মীরা, যারা প্রত্যয়িত হওয়ার জন্য প্রশিক্ষণ গ্রহণ করে; এবং এআই ব্যবহারকারীরা।

সেনাবাহিনীতে কারিগরি দলগুলির জন্য ফোকাস করার বিভিন্ন ক্ষেত্রগুলির মধ্যে রয়েছে: সাধারণ উদ্দেশ্য সফ্টওয়্যার বিকাশ, অপারেশনাল ডেটা সায়েন্স, ডিপ্লয়মেন্ট যা অ্যানালিটিক্স অন্তর্ভুক্ত করে এবং একটি মেশিন লার্নিং অপারেশন টিম, যেমন একটি কম্পিউটার ভিশন সিস্টেম তৈরি করা যার জন্য একটি বড় দল প্রয়োজন। “যেহেতু লোকেরা কর্মশক্তির মাধ্যমে আসে, তাদের সহযোগিতা, তৈরি এবং ভাগ করার জন্য স্পেস প্রয়োজন,” ফ্যাবার বলেছেন।

প্রকল্পের ধরনগুলির মধ্যে রয়েছে ডায়াগনস্টিক, যা ঐতিহাসিক ডেটা, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং প্রেসক্রিপটিভের স্ট্রিমগুলির সংমিশ্রণ হতে পারে, যা ভবিষ্যদ্বাণীর উপর ভিত্তি করে পদক্ষেপের সুপারিশ করে। “শেষটি হল AI; আপনি এটি দিয়ে শুরু করবেন না,” ফ্যাবার বলেছিলেন। ডেভেলপারদের অবশ্যই তিনটি সমস্যার সমাধান করতে হবে: ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, এআই ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম, যাকে এটি একটি “সবুজ বুদবুদ” বলে এবং স্থাপনার প্ল্যাটফর্ম, যাকে এটি “লাল বুদবুদ” বলে।

“এগুলি পারস্পরিক একচেটিয়া এবং সমস্ত আন্তঃসংযুক্ত। বিভিন্ন লোকের সেই দলগুলিকে প্রোগ্রামগতভাবে সমন্বয় করতে হবে। সাধারণত একটি ভাল প্রকল্প দলে সেই সমস্ত বুদবুদ এলাকার লোক থাকবে,” তিনি বলেছিলেন। “সবুজ বুদ্বুদ সমস্যার সমাধান করার চেষ্টা করবেন না যদি আপনি এখনও এটি না করে থাকেন। আপনার অপারেশনাল প্রয়োজন না থাকলে AI অনুসরণ করার কোন মানে নেই।”

একজন অংশগ্রহণকারীর কাছে জানতে চাওয়া হলে কোন গ্রুপের কাছে পৌঁছানো এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া সবচেয়ে কঠিন, ফ্যাবার বিনা দ্বিধায় বলেছিলেন, “এক্সকিউটিভদের কাছে পৌঁছানো সবচেয়ে কঠিন। তাদের শিখতে হবে যে এআই ইকোসিস্টেম কী মূল্য দিতে পারে। সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হল সেই মানটি কীভাবে যোগাযোগ করা যায়,” তিনি বলেছিলেন।

প্যানেল এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ সম্ভাবনা নিয়ে আলোচনা করে

উদীয়মান AI এর ভিত্তির উপর একটি প্যানেলে, বাজার গবেষণা সংস্থা IDC-এর জন্য গ্লোবাল স্মার্ট সিটি স্ট্র্যাটেজিসের প্রোগ্রাম ডিরেক্টর মডারেটর কার্ট স্যাভয়েই জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে সম্ভবত উদীয়মান এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে কী কী।

জিন-চার্লস লেড, অফিস অফ সায়েন্টিফিক রিসার্চ, ইউএস এয়ার ফোর্সের স্বায়ত্তশাসিত কারিগরি উপদেষ্টা, বলেছেন, “আমি মিশন এবং রিসোর্স পরিকল্পনা, পাইলট এবং অপারেটরদের সমর্থন এবং নেপথ্যের সিদ্ধান্তের জন্য সিদ্ধান্তের সুবিধার দিকে ইঙ্গিত করব।”

শ্রম বিভাগের উদীয়মান প্রযুক্তির প্রধান ক্রিস্টা কিনার্ড বলেন, “প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ হল শ্রম বিভাগে AI-এর দরজা খোলার একটি সুযোগ,” তিনি বলেন। “সর্বশেষে, আমরা মানুষ, প্রোগ্রাম এবং সংস্থা সম্পর্কে ডেটা নিয়ে কাজ করছি।”

Savoie জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে AI প্রয়োগ করার সময় প্যানেলিস্টরা কী বড় ঝুঁকি এবং বিপদগুলি দেখেন৷

জেনারেল সার্ভিসেস অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (জিএসএ) এর জন্য ফেডারেল এআই বাস্তবায়নের পরিচালক অনিল চৌধুরী বলেছেন যে একটি সাধারণ আইটি সংস্থায় যা ঐতিহ্যগত সফ্টওয়্যার বিকাশ ব্যবহার করে, একজন বিকাশকারীর সিদ্ধান্তের খুব বেশি প্রভাব পড়ে। AI-এর সাথে, “আপনাকে জনগণ, উপাদান এবং স্টেকহোল্ডারদের একটি সম্পূর্ণ শ্রেণীর উপর প্রভাব বিবেচনা করতে হবে। অ্যালগরিদমে একটি সাধারণ পরিবর্তনের মাধ্যমে, আপনি লক্ষ লক্ষ লোকের উপকারে বিলম্ব করতে বা ব্যাপক ভুল গণনা করতে পারেন। এটি সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য ঝুঁকি,” তিনি বলেছিলেন।

তিনি বলেছিলেন যে তিনি তার চুক্তির অংশীদারদের “লুপে একজন মানুষ এবং লুপের মধ্যে একজন মানুষ” থাকতে বলেন।

কিনার্ড এটিকে সমর্থন করে বলেন, “মানুষকে ঝাঁকুনি দেওয়ার কোনো উদ্দেশ্য আমাদের নেই। এটি আসলেই মানুষকে আরও ভালো সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতায়নের বিষয়ে।”

তিনি AI মডেলগুলি স্থাপনের পরে তাদের পর্যবেক্ষণের গুরুত্বের উপর জোর দেন। “মডেলগুলি অন্তর্নিহিত ডেটা পরিবর্তনের সাথে সাথে প্রবাহিত হতে পারে,” তিনি বলেছিলেন। “সুতরাং আপনার কেবল কাজ করার জন্য নয়, এআই মডেল যা করছে তা গ্রহণযোগ্য কিনা তা মূল্যায়ন করার জন্য আপনার সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার একটি স্তর প্রয়োজন।”

তিনি যোগ করেছেন, “আমরা দায়িত্বশীল AI বাস্তবায়ন করছি তা নিশ্চিত করার জন্য আমরা সরকার জুড়ে ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং অংশীদারিত্ব তৈরি করেছি। আমরা কখনই অ্যালগরিদম দিয়ে লোকেদের প্রতিস্থাপন করব না।”

এয়ার ফোর্সের লেড বলেছেন, “আমাদের প্রায়ই এমন ঘটনা ঘটে যেখানে ডেটা বিদ্যমান নেই। আমরা 50 বছরের যুদ্ধের ডেটা ট্রেস করতে পারি না, তাই আমরা সিমুলেশন ব্যবহার করি। ঝুঁকি হল একটি অ্যালগরিদম শেখানোর ক্ষেত্রে যে আপনার কাছে ‘বাস্তব পার্থক্যের সিমুলেশন’ রয়েছে যা একটি বাস্তব ঝুঁকি। আপনি নিশ্চিত নন যে কীভাবে অ্যালগরিদম বাস্তব বিশ্বের মানচিত্র তৈরি করবে।”

চৌধুরী এআই সিস্টেমের জন্য পরীক্ষার কৌশলের গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছিলেন। তিনি ডেভেলপারদের বিরুদ্ধে সতর্ক করেছিলেন “যারা একটি টুলের সাথে আচ্ছন্ন হয়ে পড়ে এবং অনুশীলনের উদ্দেশ্য ভুলে যায়।” তিনি স্বাধীন যাচাইকরণ এবং বৈধতা কৌশলে উন্নয়ন ব্যবস্থাপকের নকশার সুপারিশ করেন। “আপনার পরীক্ষা, সেখানেই আপনাকে একজন নেতা হিসাবে আপনার শক্তিকে ফোকাস করতে হবে। নেতার কাছে সংস্থান করার আগে আপনার মনে একটি ধারণা থাকা দরকার যে তারা কীভাবে বিনিয়োগটি সফল হয়েছে কিনা তা সমর্থন করবে।”

বিমানবাহিনীর নেতৃত্ব ব্যাখ্যার গুরুত্ব নিয়ে কথা বলেছেন। তিনি বলেন, “আমি একজন প্রযুক্তিবিদ। আমি আইন তৈরি করি না। এআই ফাংশনকে এমনভাবে ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা গুরুত্বপূর্ণ যে মানুষের সাথে যোগাযোগ করতে পারে। এআই হল একটি অংশীদার যার সাথে আমরা যোগাযোগ করি, এআই একটি উপসংহারে আসে যে আমাদের যাচাই করার কোন উপায় নেই।”

এখানে আরো জানুন এআই বিশ্ব সরকার।