বিশ্লেষণের জন্য।
জেনারেটিভ এআই আর একটি পার্শ্ব পরীক্ষা বা উত্পাদনশীলতা হ্যাক নয়। ChatGPIT, Copilot, এবং AI-নেটিভ ফিচারের মত জেনেরিক এআই টুলগুলিতে বর্ধিত অ্যাক্সেসের সাথে আমাদের দৈনন্দিন জীবনে অ্যানালিটিক্স টুল এবং প্ল্যাটফর্ম জুড়ে এম্বেড করা, আমরা ডেটা নিয়ে কাজ করার পদ্ধতি কাঠামোগতভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে।
AI শুধুমাত্র দক্ষতা বৃদ্ধি এবং দ্রুত সমস্যা সমাধানের জন্য ডেটা পেশাদারদের কাজে ব্যবহার করা হয়; ডেটা পেশাদাররা এই সিস্টেমগুলির সাথে সহযোগিতা করছে যা যুক্তি, অন্বেষণ এবং স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করতে পারে।
এবং এই পরিবর্তন যেখানে এজেন্টিক বিশ্লেষণ ছবিতে প্রবেশ করে।
একজন AI এজেন্ট এখন প্রথম বিশ্লেষক এবং ডেটা পেশাদার এই দিনে একটি প্রম্পট দাবি করে এবং একজন AI এজেন্টের কাছ থেকে আশা করে:
- সক্রিয়ভাবে ডেটা এবং স্পট প্যাটার্ন, ঝুঁকি বা অসঙ্গতিগুলি অন্বেষণ করুন
- নিজে ফলো-আপ বিশ্লেষণ চালান
- ন্যূনতম মানব হস্তক্ষেপের সাথে সুপারিশ বা সিদ্ধান্ত নিন
যাইহোক, প্রকৃত পরিবর্তন কেবল প্রযুক্তিগত নয় – এটি মানসিকতার পরিবর্তন।
ডেটা পেশাদাররা এখন জানার জন্য মূল্যবান, শুধুমাত্র প্রশ্ন লেখার জন্য বা মডেল তৈরি করার জন্য নয় কোথায় এবং কিভাবে বুদ্ধিমত্তা সর্বোত্তম ব্যবহার করা যায় এবং কিভাবে অন্তর্দৃষ্টি এবং কর্ম মধ্যে ব্যবধান সেতু?.
যা এই সময়টিকে বিশেষভাবে আকর্ষণীয় করে তুলেছে তা হল যে অনেক অ-প্রযুক্তিগত পেশাদারদের সবসময়ই শক্তিশালী বিশ্লেষণাত্মক প্রবৃত্তি ছিল, কিন্তু তারা ডেটা অনুসন্ধান, কোড লেখা এবং বিশ্লেষণ চালানোর ক্ষেত্রে সেরা পারদর্শী ছিল না। এজেন্ট সিস্টেম দ্বারা প্রদত্ত ক্ষমতাগুলির সাথে, সেই বাধাগুলি সরানো শুরু হয়েছে।
তথ্য ভূমিকা প্রসারিত হয়
ডেটা সায়েন্টিস্ট বা ডেটা অ্যানালিস্টের ভূমিকা অপ্রয়োজনীয় হয়ে উঠছে। AI আরও সক্ষম হওয়ার সাথে সাথে আমরা ইতিমধ্যেই প্রথাগত মডেলিং এবং ড্যাশবোর্ডের বাইরে নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলিতে ডেটা ভূমিকা প্রসারিত হতে দেখছি:
- এন্ড-টু-এন্ড ML এবং AI সিস্টেম তৈরি করা
- অসংগঠিত ডেটার জন্য RAG সিস্টেম ডিজাইন এবং বজায় রাখা
- প্রশিক্ষণ, ফাইন-টিউনিং এবং ফাউন্ডেশন মডেলের সাথে কাজ করা
- গার্ডেল, পর্যবেক্ষণ, এবং এআই মূল্যায়ন বাস্তবায়ন করা
ডেটা কাজের সুযোগ বাড়ছে এবং ডেটা পেশাদাররা কাজ করবে বলে আশা করা হচ্ছে…
- সিস্টেম ডিজাইনার এবং স্থপতি
- ব্যবসা এবং ডেটার মধ্যে অনুবাদক
- গল্পকাররা যারা সিদ্ধান্ত নেন, শুধু অন্তর্দৃষ্টি নয় (এটি কতটা মূল্যবান এবং আপনাকে প্রাসঙ্গিক রাখে তা আমি খুব বেশি জোর দিতে পারি না)
AI গ্রহণের সাথে সাথে, বেশিরভাগ প্রযুক্তিগত এক্সিকিউশন অদূর ভবিষ্যতে স্বয়ংক্রিয় হয়ে যাবে। কিন্তু, যা অবিচল থাকে তা হল মানুষ সিদ্ধান্ত, প্রসঙ্গ এবং জবাবদিহিতা.
আমার মতে, এই সবের মানবিক দিকটি ঠিক কীভাবে আমরা, ডেটা পেশাদার হিসাবে, একটি পার্থক্য করতে পারি। আমরা যদি ব্যবসা, প্রকৌশল এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের সংযোগস্থলে বসে থাকি, আমি মনে করি সেই দক্ষতা প্রতিস্থাপন করা কঠিন।
সুতরাং, প্রাসঙ্গিক থাকার জন্য আপনি এবং আমি কী করতে পারি
1. আপনার দৈনন্দিন কাজের পাশাপাশি ডেটা প্রকল্পে কাজ করুন
গত কয়েক বছর ধরে আমি একজন বিশ্লেষণী পেশাদার হিসাবে আমার ভূমিকায় ক্রমান্বয়ে কাজ করেছি, আমি দেখেছি যে আমার কোম্পানির প্রযুক্তি পরিকাঠামো শিল্পের গতির তুলনায় আমাকে সীমিত করছে।
বুদ্ধিগতভাবে তীক্ষ্ণ এবং আপ টু ডেট থাকার জন্য, আমাকে আমার কাজের বাইরে যেতে হবে, কিছু শিখতে হবে, বাইরের প্রকল্পগুলিতে কাজ করতে হবে এবং ক্ষেত্রটি কোথায় যাচ্ছে তার জন্য অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে হবে। যে, যখন আমি আমার দলে ফিরে আসি, তখন নিজেকে এবং আমার সমবয়সীদের শিল্পের সাথে প্রাসঙ্গিকতার সাথে পুরস্কৃত করি।
আপনি কি করতে পারেন?
- স্বাধীন গবেষণা বা অনুসন্ধানমূলক প্রকল্প গ্রহণ করুন
- ডেটাসেট খুলতে বা প্রযুক্তিগত নিবন্ধ প্রকাশ করতে অবদান রাখুন (যেমন সাদা কাগজ বা এমনকি গবেষণাপত্র যদি আপনি একটি স্বাধীন গবেষণায় কাজ করেন)
- নতুন টুলস, মডেল বা ওয়ার্কফ্লো নিয়ে পরীক্ষা করুন এবং এন্টারপ্রাইজ গ্রহণের প্রতিশ্রুতি দেওয়ার আগে এগুলি আপনার দৈনন্দিন কাজের অংশ হতে পারে কিনা তা দেখুন।
2. আপনার শিক্ষা এবং অভিজ্ঞতা সর্বজনীনভাবে শেয়ার করুন
একজন প্রযুক্তি ব্লগার হিসাবে, ডকুমেন্টেশন আমার মধ্যে চিন্তার স্বচ্ছতা প্রয়োগ করে। সমমনা ব্যক্তিদের একটি সম্প্রদায়ের সাথে আমার ধারণা এবং শিক্ষাগুলি লিখে এবং ভাগ করে, আমি প্রতিক্রিয়া পেতে, বাস্তবে নতুন জ্ঞান প্রয়োগ করতে এবং কাজের শিরোনামের বাইরে বিশ্বাসযোগ্যতা তৈরি করতে সক্ষম হয়েছি।
যখন আমি কিছু লিখতে বসেছি, আমি অনেক পড়েছি এবং শিল্পটি কোথায় তা বুঝতে নিজেকে সক্ষম করেছি, যা আমাকে শিল্পের চারপাশে দক্ষতা, সরঞ্জাম, ধারণাগুলির প্রাসঙ্গিকতার সাথে পুরস্কৃত করে।
আপনি কি করতে পারেন?
- পাঠকদের একটি সম্প্রদায়ের সাথে ভাগ করতে ব্লগ এবং/অথবা নিউজলেটার লিখুন
- সোশ্যাল মিডিয়াতে সারাংশ শেয়ার করুন: LinkedIn, Substack বা এমনকি Instagram হতে পারে
- আপনি যে প্ল্যাটফর্মে সবচেয়ে বেশি স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেন সে সম্পর্কে খোলাখুলিভাবে কথা বলুন আপনার জন্য কী কাজ করে এবং কী নয়
3. প্রযুক্তিগত সম্প্রদায় এবং সম্মেলনে অংশগ্রহণ
প্রতি নতুন বছরে, যখন আমি বছরের জন্য আমার ব্যক্তিগত এবং পেশাগত লক্ষ্য নির্ধারণ করি, আমি একটি জিনিস মনে রাখতে নিশ্চিত করি – মিটআপ, সম্মেলন বা আলোচনার মতো সম্প্রদায়ের ইভেন্টগুলিতে যোগদান করুন। আমি মনে করি অন্যান্য লোকেরা কীভাবে একই ধরণের সমস্যার সমাধান করছে তা জেনে আমাকে এমন একজন হিসাবে অবস্থান করে যিনি আমার কর্মক্ষেত্রে কেবলমাত্র কাজগুলি সম্পাদন না করে এগিয়ে-চিন্তা করছেন। প্রযুক্তি সম্প্রদায় এবং সম্মেলনগুলি প্রায়শই শিল্প যেখানে যাচ্ছে তার সাথে প্রাসঙ্গিক থাকার জন্য বড় অগ্রগতি, নতুন ধারণা, সূক্ষ্ম সমস্যা এবং সমাধানগুলির বিষয়ে অনেক কিছু শেয়ার করে।
আপনি কি করতে পারেন?
- মিটআপ এবং শিল্প ইভেন্টগুলিতে যোগ দিতে বা (আরও ভাল) কথা বলার জন্য আবেদন করুন
- আপনার বর্তমান ভূমিকার চেয়ে আপনার পরবর্তী ভূমিকার সাথে আরও বেশি প্রাসঙ্গিক সম্মেলনে যোগ দিন
- প্যানেল এবং গোলটেবিলগুলিতে অংশগ্রহণ করুন যেখানে আপনি একই বিষয়ে অন্যান্য দৃষ্টিভঙ্গির সাথে আপনার মতামত ভাগ করার সুযোগ পাবেন
4. কাঠামোগত শিক্ষার মাধ্যমে আপনার দক্ষতা প্রসারিত করা
নিবন্ধ পড়া বা পডকাস্ট শোনা সহায়ক হলেও, অনলাইন সার্টিফিকেশন, বুটক্যাম্প এবং ওয়ার্কশপগুলির মতো কাঠামোগত শিক্ষার চ্যানেলগুলি গভীর শিক্ষা এবং দক্ষতা বৃদ্ধির জন্য একটি স্পষ্ট কাঠামো প্রদান করতে সক্ষম। প্রাসঙ্গিক থাকার প্রেরণা হতে হবে গভীরতা তৈরি করা যেখানে একা অন্তর্দৃষ্টি যথেষ্ট নয়, বিশেষ করে এআই সিস্টেম, শাসন এবং উদীয়মান সেরা অনুশীলনের চারপাশে।
আপনি কি করতে পারেন?
- টার্গেটেড অনলাইন কোর্স, ওয়ার্কশপ এবং সার্টিফিকেশন নিন যা আপনাকে নতুন দক্ষতা, সরঞ্জাম এবং ধারণা শেখায় – আপনার নিয়োগকর্তার শেখার প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে সহযোগিতা থাকতে পারে, এটি ব্যবহার করুন!
- শেখার জন্য নিবেদিত সময় থাকতে এআই কৌশল, সিস্টেম বা নেতৃত্বের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে মাইক্রো-মাস্টারস বা এক্সিকিউটিভ প্রোগ্রামগুলিতে নথিভুক্ত করুন
- পরামর্শমূলক শিক্ষায় নিয়োজিত
5. বড় ছবির সাথে সংযুক্ত থাকুন
ডেটা পেশাদারদের ভূমিকা থেকে প্রত্যাশার পরিবর্তনের সাথে, দ্রুত পরিবর্তনশীল পরিবেশে প্রাসঙ্গিকতা বজায় রাখাও বিকশিত হয়। আমি যে জিনিসগুলিতে কাজ করছি তার বড় ছবি দেখা কৌশলগত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে, ছোট বিবরণের উপর অত্যধিক ফোকাস প্রতিরোধ করে এবং অভিযোজনযোগ্যতা প্রচার করে, যা পেশাদার দীর্ঘায়ুর জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
দক্ষতার বাইরে, প্রাসঙ্গিকতাও দৃষ্টিকোণ থেকে আসে।
আপনি কি করতে পারেন?
- ডেটা এবং এআই-এর উপর ব্লগ এবং দীর্ঘ-ফর্মের প্রবন্ধ পড়া
- অনুশীলনকারীদের এবং গবেষকদের কাছ থেকে পডকাস্ট শোনা
- ডেটা এবং এআই চাকরির বাজারে পরিবর্তনগুলি অধ্যয়ন করা
- বিভিন্ন ভূমিকা এবং শিল্প থেকে মানুষের সাথে কফি উপর চ্যাট
- মিটিং, কনফারেন্স এবং কমিউনিটি ইভেন্টে যোগদান
আপনি যদি 2026 সালে এগিয়ে যেতে চান তবে এটি আপনার সাথে নিয়ে আসুন
মানবকেন্দ্রিক দক্ষতা দ্বিগুণ করুন: মৃত্যুদন্ড স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠলে, বাস্তব সিদ্ধান্তে মানুষের বিচার, যোগাযোগ এবং অন্তর্দৃষ্টিকে অনুবাদ করলে পার্থক্য তৈরি হবে
শেষ থেকে শেষ চিন্তার উপর ফোকাস করুন: ডেটা মডেল, অবকাঠামো, এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলি কীভাবে একটি ধাঁধার মধ্যে একসাথে ফিট করে তা বোঝার থেকে সবচেয়ে বেশি সুবিধা পাওয়া যায়।
এখনই ভবিষ্যৎ-প্রুফিং শুরু করুন: যারা এই প্রযুক্তিগত বিশ্বের পরিবর্তনশীল গতিশীলতার সাথে দ্রুত খাপ খাইয়ে নেয় এবং যারা অপেক্ষা করে তাদের মধ্যে ব্যবধান প্রত্যাশার চেয়ে দ্রুত বাড়বে। প্রাসঙ্গিকতা প্রতিটি নতুন টুলের পিছনে ছুটে যাওয়া নয় – এটি ক্রমাগত পুনঃসংজ্ঞায়িত করা সম্পর্কে যেখানে আপনার মান একটি বিবর্তিত সিস্টেমে বসে।
ক্লোজিং চিন্তা
আজকের এআই-এর বিশ্বে প্রাসঙ্গিক থাকার অর্থ AI-এর সাথে প্রতিযোগিতা করা নয়, বরং এটির সাথে কাজ করতে শেখার পাশাপাশি আপনার অনন্য মানবিক দক্ষতাকে শক্তিশালী করা যা প্রযুক্তি প্রতিস্থাপন করতে পারে না! ভবিষ্যত ডেটা পেশাদারদের জন্য যারা এআই সিস্টেমের সাথে সহযোগিতামূলকভাবে চিন্তা করতে পারে, ফলাফলগুলি স্পষ্টতার সাথে যোগাযোগ করতে পারে এবং বাস্তব-বিশ্বের প্রেক্ষাপটে উন্নত বিশ্লেষণ উপস্থাপন করতে পারে।
আমি 2026 সালে একই ধরনের ডেটা পেশাদার হতে চাই।
এই ব্লগ পোস্টে আমার থেকে যে সব. পড়ার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ! আমি আশা করি আপনি এই আকর্ষণীয় পড়া পাওয়া গেছে. গল্প বলার সাথে আপনার অভিজ্ঞতা, ডেটাতে আপনার যাত্রা এবং নতুন বছরে আপনি কী অপেক্ষা করছেন মন্তব্যে আমাকে বলুন!
রাশি একজন শিকাগো-ভিত্তিক ডেটা বিশেষজ্ঞ যিনি ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলি যোগাযোগ করতে ডেটা গল্প তৈরি করতে পছন্দ করেন। তিনি একজন ফুল-টাইম সিনিয়র হেলথ কেয়ার অ্যানালিটিক্স কনসালট্যান্ট এবং সপ্তাহান্তে এক কাপ কফির উপর ডেটা সম্পর্কে ব্লগ করতে ভালোবাসেন।
