যেহেতু কারিগরি শিল্প সম্পূর্ণরূপে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, আপনি জেনে অবাক হবেন না যে সবচেয়ে বেশি চাহিদাযুক্ত কিছু আমেরিকান চাকরি AI ইঞ্জিনিয়ারিং, পরামর্শ এবং গবেষণার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
ওপেনএআই, মেটা, মাইক্রোসফ্ট এবং গুগলের মতো প্রধান প্রযুক্তি সংস্থাগুলি সঠিক প্রতিভা দিয়ে বাজারে আধিপত্য অর্জনের চেষ্টা করছে। তা সত্ত্বেও, অ-প্রযুক্তিগত ব্যবসার পাশাপাশি ছোট সংস্থা এবং স্টার্টআপগুলির জন্যও উচ্চ-মানের AI পেশাদারদের প্রয়োজন।
এছাড়াও দক্ষ ব্যক্তিদের জন্য একটি চলমান অনুসন্ধান রয়েছে যারা প্রাথমিকভাবে গ্রহণ এবং একীকরণ এবং পণ্য লঞ্চের প্রথম তরঙ্গের বাইরে AI দেখতে পারে।
‘অন্য কোনো বিকল্প’ চাকরির বাজারকে প্রভাবিত করে। এই কারণেই পার্ক চ্যান-উক এটি তৈরি করেছেন।
ব্ল্যাক গার্লস কোডের সিইও ক্রিস্টিনা ম্যানসিনি, ম্যাশেবলকে বলেন, “সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে প্রযুক্তিগত AI ভূমিকাগুলিকে মানব-কেন্দ্রিক, শাসন এবং অপারেশনাল শিরোনামের সাথে একত্রিত করছে।” ম্যানসিনি বলেছিলেন যে এই পরিবর্তনটি সংস্থাগুলির দ্বারা কেবল AI নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে ইচ্ছাকৃতভাবে এবং দায়িত্বের সাথে এটি ব্যবহার করার পদক্ষেপকে প্রতিফলিত করে।
এআই পরামর্শদাতা এবং কৌশলবিদ নিয়োগে দ্রুত ক্রমবর্ধমান আগ্রহের দ্বারা এই প্রবণতা প্রমাণিত হয়। এই ভূমিকাটি, অন্যান্য চারটি প্রযুক্তি শিরোনামের সাথে, সম্প্রতি লিঙ্কডইনের বার্ষিক রাউন্ডআপে 25টি দ্রুততম ক্রমবর্ধমান ভূমিকার মধ্যে উপস্থিত হয়েছে:
1. এআই ইঞ্জিনিয়ার
LinkedIn অনুযায়ী, আমেরিকার সবচেয়ে দ্রুত বর্ধনশীল ভূমিকা? এআই ইঞ্জিনিয়ার।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য বিভিন্ন ধরনের অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে রোবোটিক সিস্টেমকে শক্তিশালী করা থেকে শুরু করে জটিল অ্যালগরিদম তৈরি করা যা জেনারেটিভ চ্যাটবট চালায়। একজন এআই প্রকৌশলী প্রয়োজনীয় উৎপাদন পরিকাঠামো সহ কাজটি সম্পাদন করতে সক্ষম মডেল তৈরি করতে পারেন।
ম্যাশেবল আলোর গতি
এআই ইঞ্জিনিয়ারদের এআই এজেন্ট তৈরি, বড় ভাষা মডেল আউটপুট অপ্টিমাইজ করা এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য ব্যাপক প্রযুক্তিগত জ্ঞান অর্জনের আশা করা উচিত। LinkedIn নোট হিসাবে, তাদের ব্যাপক গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত দক্ষতা থাকতে হবে।
কোর্সের অনুমান শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরোর তথ্যের উপর ভিত্তি করে, ভূমিকাটির বার্ষিক আয় $145,080।
2. এআই পরামর্শদাতা এবং কৌশলবিদ
LinkedIn এর মতে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে দ্বিতীয় দ্রুততম ক্রমবর্ধমান অবস্থানটি AI এর সাংগঠনিক বাস্তবায়নের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পাশাপাশি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার মতো ক্ষেত্রগুলিতে মূল দক্ষতার সাথে পরামর্শদাতা এবং কৌশলবিদরা এই ভূমিকাগুলিতে সফল হতে পারেন। LinkedIn-এর মতে, তাদের কাজ হল ব্যবসায়গুলিকে এমনভাবে AI বাস্তবায়নে সাহায্য করা যা তাদের আরও দক্ষ এবং কৌশলগত করে তোলে। এতে প্রকল্প ব্যবস্থাপনা, দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনা এবং নৈতিক ও দায়িত্বশীল অনুশীলনের বিকাশ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
স্ব-নিযুক্ত পরামর্শদাতারা ঘন্টার মধ্যে ($300 এর উপরে) বা প্রকল্পের মাধ্যমে চার্জ করতে পারে, লিঙ্কডইন অনুসারে. যদিও বেতন পরিবর্তিত হয়, লিঙ্কডইন অনুমান করে যে এন্ট্রি-লেভেল পরামর্শদাতারা $60,000 এবং $100,000 এর মধ্যে উপার্জন করতে পারে। LinkedIn এর মতে, অধিক অভিজ্ঞতা সম্পন্ন ব্যক্তিরা বছরে $200,000 এর বেশি আয় করতে পারে।
3. ডেটা ইন্টারপ্রেটার
মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণের জন্য প্রায়ই ডেটা অ্যানোটেটর প্রয়োজন হয়, যা সামগ্রী বিশ্লেষক হিসাবেও পরিচিত। LinkedIn-এর চতুর্থ ক্রমবর্ধমান কাজ হিসাবে স্থান পেয়েছে, এই ভূমিকার উচ্চ চাহিদা রয়েছে কারণ কোম্পানিগুলি লেবেল বা ট্যাগ সহ মেটাডেটা বা কাঁচা ডেটা মূল্যায়ন করার জন্য ডেটা টীকাকারদের উপর নির্ভর করে। এই টীকাগুলি AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত নিবন্ধ, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট, গ্রাহকের পর্যালোচনা, ছবি এবং ভিডিওগুলির প্রসঙ্গ প্রদান করে, যাতে তারা আরও সঠিকভাবে যোগাযোগ করতে পারে।
যদিও এন্ট্রি-লেভেল ডেটা অ্যানোটেটররা প্রতি ঘণ্টায় $20 উপার্জন করতে পারে, যাদের AI দক্ষতা বা মেডিকেল ডেটার মতো বিশেষ সামগ্রী পরিচালনা করার অভিজ্ঞতা রয়েছে তারা প্রতি ঘন্টায় $100 থেকে $180 উপার্জন করতে পারে। লিঙ্কডইন অনুসারে.
ক্রেডিট: ইয়ান মুর/ম্যাশেবল/গেটি ইমেজ
4. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং গবেষক
বৃহৎ আকারের আর্থিক বিনিয়োগের পাশাপাশি, প্রাইভেট গবেষণার ভূমিকাও বৃদ্ধি পেয়েছে কারণ প্রতিষ্ঠানগুলি জেনেরিক এআই-এর অগ্রগতির জন্য নিবেদিত অভ্যন্তরীণ দলগুলিকে প্রসারিত করে। নতুন মডেল, অ্যালগরিদম, এবং জেনারেটিভ এআই-এর ভবিষ্যত অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন এবং পরীক্ষা করার দায়িত্বপ্রাপ্ত, এই গবেষণা অবস্থানগুলি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে LinkedIn-এর সবচেয়ে দ্রুত বর্ধনশীল ভূমিকাগুলির মধ্যে পঞ্চম স্থানে রয়েছে।
অ্যাপলের মতে, তাদের এআই/এমএল গবেষণা দল প্রযুক্তি অধ্যয়ন করে, তাদের গবেষণা প্রকাশ করে এবং গভীর শিক্ষার বিষয়ে সম্মেলনে হোস্ট করে এবং অংশগ্রহণ করে। Google বর্তমানে এর চেয়ে বেশি 1,700টি কাজের তালিকা নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা, বিজ্ঞাপন, অনুসন্ধান এবং মেশিন লার্নিং অপ্টিমাইজেশানে AI-তে নিবেদিত গবেষণা প্রকৌশলী এবং বিজ্ঞানী সহ এর গবেষণা দলের ভূমিকার জন্য।
LinkedIn এর ফলাফল অনুসারে, এই ভূমিকাগুলির বেশিরভাগই টেক হাবগুলিতে দেওয়া হয়: সান ফ্রান্সিসকো, নিউ ইয়র্ক সিটি এবং এখন বোস্টন৷ লিঙ্গ বিভাজনও মোটামুটি কঠোর: এই ক্ষেত্রে 74 শতাংশ পদ পুরুষদের দ্বারা অধিষ্ঠিত, গড়ে তিন বছরের পূর্ব অভিজ্ঞতা রয়েছে। এবং গড় বেতন ছয় পরিসংখ্যানে, জিপ রিক্রুটার এটি রাখে প্রতি বছর $130,000.
5. ডেটা সেন্টার টেকনিশিয়ান
2025 সালে, $61 বিলিয়ন এসএন্ডপি গ্লোবালের একটি প্রতিবেদন অনুসারে, এটি বিশ্বজুড়ে পরিচালিত ডেটা সেন্টারগুলির অবকাঠামোর দিকে গিয়েছিল। জেনারেটিভ এআই-এর শক্তি-নিবিড় চাহিদার কারণে, এই ডেটা সেন্টারগুলি প্রধান প্রযুক্তি সংস্থাগুলির একটি অস্থিতিশীল মডেল এবং প্রাইভেট ইক্যুইটি লোনের দ্বারা অর্থায়ন করা হয় – এগুলিকেও আমলাতান্ত্রিকভাবে ফেডারেল সরকার দ্বারা সমর্থিত, একটি S&P গ্লোবাল রিপোর্ট অনুসারে।
হার্ডওয়্যার বিশেষজ্ঞরাও অন্তর্ভুক্ত প্রযুক্তিবিদ নতুন সুবিধা এবং তাদের সার্ভার নেটওয়ার্ক বজায় রাখার দায়িত্বপ্রাপ্ত নির্বাহীদের চাহিদা রয়েছে। এই অবস্থানগুলির জন্য শারীরিক এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতার প্রয়োজন – তাদের সার্ভার সেট আপ এবং রক্ষণাবেক্ষণ করতে হবে, কেবল প্যাচ প্ল্যানগুলি সংগঠিত করতে হবে এবং বিশ্বজুড়ে মানুষের ব্যবহারের জন্য শারীরিকভাবে নির্মিত বিশাল নেটওয়ার্কগুলি ক্রমাগত নিরীক্ষণ করতে হবে। এই ভূমিকাগুলির বেশিরভাগ কর্মচারী আগে আইটি বা ডেটা সেন্টার অপারেশন এবং গ্লাসডোর, লিঙ্কডইন রিপোর্টের মতো ক্যারিয়ার সাইটগুলিতে ছিলেন। গড় বেতন প্রায় $68,000. বেশিরভাগ ভূমিকা ওয়াশিংটন, ডিসি মেট্রো এলাকা, আটলান্টা, এবং কলম্বাস, ওহিও-তে অবস্থিত – যে অঞ্চলগুলি ওভারল্যাপ করে ক্রমবর্ধমান ডেটা সেন্টার হাব আমেরিকা জুড়ে
