ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ একটি সফল এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রমাণিত হচ্ছে

জন পি. ডেসমন্ড, এআই ট্রেন্ডস এডিটর দ্বারা

আরও কোম্পানি সফলভাবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সিস্টেম ব্যবহার করছে যা AI এবং IoT সেন্সরকে একত্রিত করে ডেটা সংগ্রহ করে যা ব্রেকডাউনের পূর্বাভাস দেয় এবং মেশিনগুলি ভেঙে যাওয়ার বা ব্যর্থ হওয়ার আগে প্রতিরোধমূলক পদক্ষেপের সুপারিশ করে, প্রমাণিত মান সহ একটি AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রদর্শন করে।

এই বৃদ্ধি আশাবাদী বাজার পূর্বাভাস প্রতিফলিত হয়. একটি রিপোর্ট অনুসারে, পূর্বাভাসিত রক্ষণাবেক্ষণের বাজারের আকার আজ $6.9 বিলিয়ন এবং 2026 সালের মধ্যে $28.2 বিলিয়ন হতে প্রত্যাশিত। IoT বিশ্লেষণ হামবুর্গ, জার্মানির। কোম্পানির আজ বাজারে 280 টিরও বেশি বিক্রেতা রয়েছে যা সমাধান সরবরাহ করে, যা 2026 সালের মধ্যে 500-এর বেশি হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

প্রতিবেদনের লেখক বিশ্লেষক ফার্নান্দো ব্রুগে বলেছেন, “এই গবেষণাটি তাদের জন্য একটি সতর্কবাণী যারা দাবি করে যে আইওটি ব্যর্থ হচ্ছে।” “যে কোম্পানিগুলি শিল্প সম্পত্তির মালিক বা সরঞ্জাম বিক্রি করে, তাদের জন্য এখন ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ-টাইপ সমাধানগুলিতে বিনিয়োগ করার সময়,” তিনি বলেছিলেন। এবং, “এন্টারপ্রাইজ প্রযুক্তি সংস্থাগুলিকে তাদের অফারগুলিতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সমাধানগুলিকে একীভূত করার জন্য প্রস্তুত থাকতে হবে,” ব্রুগে পরামর্শ দিয়েছেন।

এখানে AI এবং IoT সেন্সর একত্রিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সিস্টেমের সাথে কিছু নির্দিষ্ট অভিজ্ঞতার পর্যালোচনা রয়েছে।

বিমান ইঞ্জিন প্রস্তুতকারক রোলস-রয়েস হয় ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ স্থাপন একটি সাম্প্রতিক নিবন্ধ অনুসারে, রক্ষণাবেক্ষণটিও এর ইঞ্জিন দ্বারা উত্পাদিত কার্বনের পরিমাণ কমাতে সাহায্য করার পাশাপাশি গ্রাহকদের বিমানগুলিকে দীর্ঘক্ষণ বাতাসে রাখতে সহায়তা করার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। সিআইও.

রোলস-রয়েস একটি ইন্টেলিজেন্ট ইঞ্জিন প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে যাতে ইঞ্জিনের ফ্লাইট নিরীক্ষণ করা যায়, আবহাওয়া পরিস্থিতি এবং পাইলট কীভাবে উড়ছে তার তথ্য সংগ্রহ করে। পৃথক ইঞ্জিনগুলির জন্য রক্ষণাবেক্ষণের পদ্ধতিগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং ডেটাতে প্রয়োগ করা হয়।

রোলস-রয়েসের চিফ ইনফরমেশন অ্যান্ড ডিজিটাল অফিসার স্টুয়ার্ট হিউজ বলেছেন, “আমরা আমাদের রক্ষণাবেক্ষণের পদ্ধতিগুলিকে মানিয়ে নিচ্ছি যাতে আমরা একটি ইঞ্জিনের জীবনের জন্য অপ্টিমাইজ করছি, ম্যানুয়াল যা বলা উচিত তা নয়।” “এটি সত্যিই একটি রূপান্তরকারী পরিষেবা, প্রতিটি ইঞ্জিনকে একটি পৃথক ইঞ্জিন হিসাবে বিবেচনা করে।”

গ্রাহকরা পরিষেবায় কম ব্যাঘাত অনুভব করছেন। “রোলস-রয়েস কমপক্ষে 20 বছর ধরে ইঞ্জিন এবং চার্জিং ঘন্টা পর্যবেক্ষণ করছে,” হিউজ বলেছেন। “ব্যবসার সেই অংশটি নতুন নয়। কিন্তু আমরা যেমন বিকশিত হয়েছি, আমরা ইঞ্জিনটিকে একটি একক ইঞ্জিন হিসাবে বিবেচনা করা শুরু করেছি। এটি সেই ইঞ্জিনের ব্যক্তিগতকরণ সম্পর্কে অনেক বেশি।”

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ স্বাস্থ্যসেবার পাশাপাশি উত্পাদন শিল্পে প্রয়োগ করা হচ্ছে। কায়সার পার্মানেন্ট, ক্যালিফোর্নিয়ার ওকল্যান্ডে অবস্থিত একটি সমন্বিত পরিচালিত পরিচর্যা কনসোর্টিয়াম, দ্রুত অবনতির ঝুঁকিতে থাকা অ-নিবিড় পরিচর্যা ইউনিট (ICU) রোগীদের সনাক্ত করতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করছে।

যেখানে ICU-তে অপ্রত্যাশিত স্থানান্তরের প্রয়োজন হয় এমন রোগীদের হাসপাতালের মোট জনসংখ্যার 4% এরও কম, তারা হাসপাতালের সমস্ত মৃত্যুর 20% এর জন্য দায়ী, ডঃ গ্যাব্রিয়েল এসকোবার, গবেষণা বিজ্ঞানী, গবেষণা বিভাগ এবং আঞ্চলিক পরিচালক, হসপিটাল অপারেশনস রিসার্চ, কায়সার পারমানেন্ট নর্দার্ন ক্যালিফোর্নিয়ার মতে।

Kaiser Permanente Healthcare এ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ অনুশীলন করা

কায়সার পার্মানেন্টে অ্যাডভান্সড অ্যালার্ট মনিটর (এএএম) সিস্টেম তৈরি করেছেন, যা একটি যৌগিক ঝুঁকি স্কোর তৈরি করতে রোগীর ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডে 70 টিরও বেশি কারণ বিশ্লেষণ করতে তিনটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণী মডেল ব্যবহার করে।

“এএএম সিস্টেম মেডিকেল-সার্জিক্যাল এবং ট্রানজিশনাল কেয়ার ইউনিটে প্রাপ্তবয়স্ক হাসপাতালের রোগীদের জন্য প্রতি ঘণ্টায় পতনের ঝুঁকির স্কোর তৈরি করতে গুরুত্বপূর্ণ পরিসংখ্যান, পরীক্ষাগারের ফলাফল এবং অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলিকে সংশ্লেষণ করে এবং বিশ্লেষণ করে,” বলেছেন ডিক ড্যানিয়েলস, কায়সার পার্মানেন্টের নির্বাহী ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং CIO, CIO অ্যাকাউন্ট। “দূরবর্তী হাসপাতালের দলগুলি প্রতি ঘন্টায় ঝুঁকির স্কোরগুলি মূল্যায়ন করে এবং একটি সম্ভাব্য অবনতি সনাক্ত হলে হাসপাতালে দ্রুত প্রতিক্রিয়া দলগুলিকে অবহিত করে৷ দ্রুত প্রতিক্রিয়া দল রোগীর বিছানার পাশে মূল্যায়ন করে এবং হাসপাতালের চিকিত্সকের সাথে কোর্সের চিকিত্সার ক্যালিব্রেট করে।”

অন্যান্য চিকিত্সকদের পরামর্শে, ড্যানিয়েলস স্বাস্থ্যসেবা দলের কর্মপ্রবাহে কীভাবে সরঞ্জামটি ফিট হবে তার উপর ফোকাস করার পরামর্শ দিয়েছেন। “ইলেক্ট্রনিক মেডিকেল রেকর্ড ব্যাকএন্ডের প্রাথমিক ম্যাপিং করতে এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলটি বিকাশ করতে আমাদের প্রায় পাঁচ বছর সময় লেগেছিল,” ড্যানিয়েলস বলেছিলেন। “তখন এই মডেলগুলিকে একটি লাইভ ওয়েব পরিষেবা অ্যাপ্লিকেশনে রূপান্তর করতে আমাদের দুই থেকে তিন বছর লেগেছিল যা কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।”

ফুড ইন্ডাস্ট্রির একটি উদাহরণে, টেনেসির ফায়েটভিলে একটি পেপসিকো ফ্রিটো-লে প্ল্যান্ট সফলভাবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ ব্যবহার করছে, বছরে 0.75% ইকুইপমেন্ট ডাউনটাইম এবং 2.88% অপরিকল্পিত ডাউনটাইম, কার্লোস ক্যালোওয়ের মতে, সাইটের নির্ভরযোগ্যতা প্রকৌশল অ্যাকাউন্ট ম্যানেজার। প্ল্যান্ট সার্ভিসেস.

নিরীক্ষণের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে: আল্ট্রাসাউন্ড দ্বারা নিশ্চিত হওয়া কম্পন রিডিংগুলি একটি পিসি দহন ব্লোয়ার মোটরকে সম্পূর্ণ আলু চিপ বিভাগকে ব্যর্থ হওয়া এবং বন্ধ করা থেকে রোধ করতে সাহায্য করেছে; প্ল্যান্টের জিইএস স্বয়ংক্রিয় গুদামের জন্য মূল মেরুটির ইনফ্রারেড বিশ্লেষণে একটি গরম ফিউজ ধারক প্রকাশ করা হয়েছে, যা পুরো গুদামটিকে বন্ধ হতে বাধা দিতে সাহায্য করেছিল; এবং একটি বেকড এক্সট্রুডার গিয়ারবক্স থেকে তেলের নমুনাগুলি উচ্চতর অ্যাসিডের মাত্রা প্রকাশ করে, যা তেলের ক্ষয়কে নির্দেশ করে, যা চিটোস পাফের উৎপাদন বন্ধ করে দেয়।

ফ্রিটো-লে গাছগুলি প্রতি বছর 150 মিলিয়ন পাউন্ডের বেশি পণ্য উত্পাদন করে, যার মধ্যে রয়েছে লে, রাফেলস, চিটোস, ডোরিটোস, ফ্রিটোস এবং টোস্টিটোস।

নিরীক্ষণের ধরনগুলির মধ্যে রয়েছে কম্পন বিশ্লেষণ, যা যান্ত্রিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়, যা তৃতীয় পক্ষের কোম্পানির সাহায্যে প্রক্রিয়া করা হয় যা তদন্ত এবং সমাধানের জন্য উদ্ভিদে সতর্কতা পাঠায়। অন্য পরিষেবা অংশীদার নির্বাচিত সরঞ্জামগুলিতে ত্রৈমাসিক কম্পন পর্যবেক্ষণ পরিচালনা করে। সমস্ত মোটর নিয়ন্ত্রণ কেন্দ্র কক্ষ এবং বৈদ্যুতিক প্যানেলগুলি ইনফ্রারেড বিশ্লেষণের মাধ্যমে ত্রৈমাসিকভাবে পর্যবেক্ষণ করা হয়, যা বৈদ্যুতিক সরঞ্জাম, কিছু ঘূর্ণায়মান সরঞ্জাম এবং তাপ এক্সচেঞ্জারগুলিতেও ব্যবহৃত হয়। উপরন্তু, প্ল্যান্টটি 15 বছরেরও বেশি সময় ধরে অতিস্বনক পর্যবেক্ষণ করেছে, এবং এটি “ভবিষ্যদ্বাণীর দৃষ্টিকোণ থেকে আমাদের সাইটের গর্ব এবং আনন্দ,” ক্যালোওয়ে বলেছেন।

পরিকল্পনায় এলমসফোর্ড, NY, অতিস্বনক যন্ত্রের সরবরাহকারী, হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের জন্য প্রশিক্ষণের UE সিস্টেমের বেশ কয়েকটি পণ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

লুইসিয়ানা অ্যালুমিনা প্ল্যান্ট স্বয়ংক্রিয় বিয়ারিং রক্ষণাবেক্ষণ

বিয়ারিংগুলি, যা অটোমোবাইলের ক্ষেত্রে আবহাওয়া এবং তাপমাত্রার বিভিন্ন পরিস্থিতিতে সময়ের সাথে সাথে ফুরিয়ে যায়, IoT পর্যবেক্ষণ এবং AI এর সাথে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের জন্য অগ্রণী প্রার্থী। নোরান্ডা অ্যালুমিনা Gramercy, LA. প্ল্যান্টটি তার উত্পাদন সরঞ্জামগুলিতে বিয়ারিংয়ের তৈলাক্তকরণকে উন্নত করার জন্য একটি সিস্টেমে তার বিনিয়োগ থেকে বড় সুবিধা পাচ্ছে।

সিস্টেমের ফলে নতুন লুব্রিকেশন সিস্টেম ব্যবহার করার দ্বিতীয় বছরে বিয়ারিং পরিবর্তনে 60% হ্রাস পেয়েছে, যার ফলে প্রতিস্থাপনের প্রয়োজন নেই এবং ডাউনটাইম এড়ানোর প্রয়োজন নেই এমন বিয়ারিংগুলিতে প্রায় $900,000 সাশ্রয় হয়েছে।

“চার ঘন্টার ডাউনটাইম প্রায় $1 মিলিয়ন ডলার হারানো উৎপাদনের সমান,” রাসেল গুডউইন, নোরান্ডা অ্যালুমিনার একজন নির্ভরযোগ্যতা প্রকৌশলী এবং মিলরাইট প্রশিক্ষক, PlantServices অ্যাকাউন্টে বলেছেন, যা লিডিং রিলায়েবিলিটি 2021 ইভেন্টে উপস্থাপনার উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছিল৷

নোরান্ডা অ্যালুমিনা প্ল্যান্ট হল একমাত্র অ্যালুমিনা প্ল্যান্ট যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কাজ করে৷ “যদি আমরা বন্ধ করি, তাহলে আপনাকে এটি আমদানি করতে হবে,” গুডউইন বলেছিলেন। উদ্ভিদটি ব্যাপক ধুলো, ময়লা এবং কস্টিক পদার্থের অভিজ্ঞতা অর্জন করে, উন্নত নির্ভরযোগ্যতা এবং রক্ষণাবেক্ষণের অনুশীলনের জন্য জটিল প্রচেষ্টা।

Noranda অ্যালুমিনা 1,500 rpm এবং উচ্চতর কম্পন রিডিং সহ সমস্ত মোটর এবং গিয়ারবক্স ট্র্যাক করে এবং বেশিরভাগ 1,500 এর নিচে আল্ট্রাসাউন্ড সহ। গুডউইন 2019 সালে কোম্পানিতে যোগদানের পর প্ল্যান্টে মানুষের শ্রবণশক্তির বাইরের শব্দগুলির অতিস্বনক পর্যবেক্ষণ চালু করা হয়েছিল৷ সেই সময়ে, গ্রিসের নজরদারিতে উন্নতির জন্য জায়গা ছিল৷ “যদি গ্রীস স্পষ্টভাবে সীল থেকে বের না হয়, যান্ত্রিক পর্যবেক্ষক রাউন্ডটিকে সম্পূর্ণ হিসাবে গণনা করেননি,” গুডউইন বলেছিলেন।

তিনি বলেন, অটোমেশন চালু করার পর গ্রীসিং সিস্টেমের ব্যাপক উন্নতি হয়েছে। সিস্টেমটি বেল্টের বিয়ারিংগুলিও সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছিল যার বিয়ারিংগুলি দূষণের কারণে খুব দ্রুত শেষ হয়ে গিয়েছিল। “সরঞ্জাম-সক্ষম ট্র্যাকিং প্রমাণ করতে সাহায্য করেছে যে এটি অনুপযুক্ত গ্রীসিং ছিল না, তবে বিয়ারিংগুলিকে ভুলভাবে গ্রীস করা হয়েছিল,” গুডউইন বলেছিলেন।

উত্স নিবন্ধ এবং তথ্য পড়ুন IoT বিশ্লেষণ, ইন সিআইও এবং মধ্যে প্ল্যান্ট সার্ভিসেস.