কয়েক বছর আগে, কর্টিকাল ল্যাবস নামে একটি কোম্পানি একটি সরলীকৃত সংস্করণ দেখানো একটি ভিডিও প্রকাশ করেছে পং পেট্রি ডিশে মানুষের নিউরনের সংস্কৃতি দ্বারা খেলা হচ্ছে। একটি থালায় একদল নিউরন কী করতে পারে তার ধারণা যেকোনো কিছু বেশ চিত্তাকর্ষক, কিন্তু দেখা যাচ্ছে যে তখন থেকে জিনিসগুলি বেশ অদ্ভুত হয়ে উঠেছে, কারণ কোম্পানি এখন খেলার জন্য নিউরনের অনুরূপ সংস্কৃতি পেতে সক্ষম হয়েছে। এপোক্যালিপস.
একটি খুব আকর্ষক বিপণন ভিডিওতে, কোম্পানিটি “বাস্তব নিউরন গেমপ্লে” প্রদর্শন করে: এপোক্যালিপস এটি তার CL-1 নিউরাল কম্পিউটিং সিস্টেমে চলে, একটি মাইক্রোচিপ যার মধ্যে 200,000 মানব নিউরন রয়েছে যাকে “মাল্টি-ইলেক্ট্রোড অ্যারে” বলা হয়। (তুলনা করার জন্য, যদিও গড় মানব মস্তিষ্কে নিউরনের সঠিক সংখ্যা কিছু বিতর্কের বিষয় রয়ে গেছে, এটি কয়েক বিলিয়নের ক্রম অনুসারে – যা সত্যিই আমাদের নিজস্ব মস্তিষ্ক কতটা আশ্চর্যজনকভাবে শক্তিশালী এবং জটিল তা শক্তিশালী করে।)
যাই হোক, এই ভিডিও বন্য-এবং এটি আরও ভয়ঙ্কর হয়ে ওঠে কারণ বিভিন্ন কোম্পানির প্রতিনিধিরা ঠিক কী ঘটছে তা ব্যাখ্যা করে।
প্রথমত, চিপ চলছে না এপোক্যালিপস; এর ডুম খেলা। অথবা, আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলতে গেলে, অন-স্ক্রীন ডেটার বিভিন্ন উপাদানকে বৈদ্যুতিক উদ্দীপকের প্যাটার্নে ম্যাপ করা হচ্ছে, যা পরে নিউরনে প্রেরণ করা হয়। নিউরনগুলি তাদের নিজস্ব সংকেতগুলির সাথে এই উদ্দীপনাগুলির প্রতিক্রিয়া জানায়, যা অন-স্ক্রীন চরিত্রের ক্রিয়াগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করে: “যদি নিউরনগুলি একটি নির্দিষ্ট প্যাটার্নে আগুন দেয়, ডুমগুই গুলি করে। যদি তারা অন্য প্যাটার্নে আগুন দেয়, সে ডানদিকে চলে যায়। এবং তাই।”
এক পর্যায়ে, একজন গবেষক চিপের কিছু অণুবীক্ষণ যন্ত্রের ছবি দেখান এবং আমরা দেখতে পাই যে কীভাবে জটিল এবং খুব স্পষ্টভাবে নিউরনের জৈব জাল সার্কিট্রির পরিষ্কার, সরল রেখার চারপাশে ঘুরছে। এটি একটি বৈজ্ঞানিক কল্পকাহিনী মুভি থেকে সরাসরি মনে হয়. আমি বলতে চাচ্ছি, এটি দেখুন:
দ্বিতীয় বিষয় হল নিউরন শিখুন। বর্তমানে, তারা এটিতে বিশেষভাবে ভাল নয় এপোক্যালিপস: “কোষগুলি এমন একজন অপেশাদারের মতো কাজ করে যারা কখনও কম্পিউটার দেখেনি। এবং সর্বোপরি, তারা কখনও কম্পিউটার দেখেনি।” কিন্তু তাদের কয়েক বছর সময় দিতে হবে, কে জানে? নিউরন দ্বারা গঠিত নেটওয়ার্কগুলির প্লাস্টিকতা আমাদের মস্তিষ্ককে এত শক্তিশালী এবং অভিযোজিত করে তোলে তার একটি বড় অংশ। যদি এই নেটওয়ার্কগুলি একই পদ্ধতিতে অপ্টিমাইজ করা হয় তবে আমরা সম্ভবত দেখতে পাব যে তারা খুব, খুব ভাল এপোক্যালিপস.
(এটি বলেছে, কয়েকটি ছোট ব্যতিক্রম সহ, ফুটেজটি আসলে চিত্রিত করে না এপোক্যালিপস. নিউরন বাজছে স্বাধীনতাযা চলে এপোক্যালিপস ইঞ্জিন-যা কয়েক দশক ধরে ওপেন-সোর্স-কিন্তু ডুমের কোনো আইকনিক দানব বা অস্ত্র ব্যবহার করে না, যা কপিরাইটের অধীনে থাকে। আমাদের বিরুদ্ধে কিছুই নেই স্বাধীনতা আসলে, কিন্তু আসুন—আমরা কি অন্তত আমাদের ভবিষ্যত ব্রেন-ইন-অ্যা-ভ্যাট ওভারলর্ডদের DOOM.WAD-এর একটি সঠিক কপি সহ উপস্থাপন করতে পারি না?)
স্পষ্টতই এই ধরণের প্রযুক্তির দ্বারা উত্থাপিত অনেক আকর্ষণীয় এবং সম্ভাব্য সমস্যাযুক্ত প্রশ্ন রয়েছে। অবিলম্বে যা মনে আসে তা হল, “কার কোষ হয় এগুলোর মধ্যে অবশ্যই কারো ডিএনএ থাকতে হবে। আমরা কি এখন থেকে দুই দশক পরে আরেকটি হেনরিয়েটা অভাবের পরিস্থিতির মুখোমুখি হতে যাচ্ছি, যেখানে প্রতিটি একক নিউরোকম্পিউটার অনলাইনে সবাইকে হয়রানি করছে? কল অফ ডিউটি 17 একই ব্যক্তি থেকে উদ্ভূত নিউরন আছে?
কোম্পানিটি “কর্টিক্যাল ক্লাউড” নামে কিছু চালু করেছে, যা বিশ্বব্যাপী বিকাশকারীদের পাইথন-ভিত্তিক API এর মাধ্যমে CL-1-এর সাথে পরীক্ষা করার অনুমতি দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয়। এই কলেজিয়েট অনুভূতি প্রশংসনীয়, তবে এআই পর্ন বা অন্য কিছু তৈরি করতে মানুষের নিউরন ব্যবহার করার ধারণাটি বিরক্তিকর বলে মনে হয়। তবে, কে জানে? সম্ভবত কয়েক প্রজন্মের সময়ের মধ্যে, এটি আজকের অত্যন্ত জটিল প্রসেসরগুলির একই উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হওয়ার মতো সাধারণ বলে মনে হবে।
