ডিজিটাল নেটিভরা সরকারি এআই ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের অংশ হিসেবে সুবিধা লাভ করতে দেখেছে

ডিজিটাল নেটিভরা সরকারি এআই ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের অংশ হিসেবে সুবিধা লাভ করতে দেখেছে



ডিজিটাল নেটিভরা সরকারি এআই ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের অংশ হিসেবে সুবিধা লাভ করতে দেখেছে

জন পি. ডেসমন্ড, এআই ট্রেন্ডস এডিটর দ্বারা

কর্মক্ষেত্রে তরুণদের কাছে AI আরও অ্যাক্সেসযোগ্য, যারা ল্যান্ডস্কেপের অংশ হিসাবে আলেক্সা এবং স্ব-চালিত গাড়ির সাথে ‘ডিজিটাল নেটিভ’ হিসাবে বেড়ে উঠেছে, যা সম্ভব তার অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে তাদের প্রত্যাশা দেয়।

এই ধারণাটি একটি প্যানেল আলোচনার ভিত্তি স্থাপন করেছিল এআই বিশ্ব সরকার এআই ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের জন্য মাইন্ডসেট নিডস এবং স্কিল সেট মিথ নিয়ে আলেকজান্দ্রিয়াতে এই সপ্তাহে কার্যত এবং ব্যক্তিগতভাবে অনুষ্ঠিত হয়েছে।

ডরোথি অ্যারনসন, সিআইও এবং চিফ ডেটা অফিসার, ন্যাশনাল সায়েন্স ফাউন্ডেশন

ন্যাশনাল সায়েন্স ফাউন্ডেশনের CIO এবং চিফ ডেটা অফিসার প্যানেলিস্ট ডরোথি অ্যারনসন বলেন, “মানুষ মনে করে AI তাদের হাতের মুঠোয় রয়েছে কারণ প্রযুক্তি উপলব্ধ, কিন্তু প্রযুক্তিটি আমাদের সাংস্কৃতিক পরিপক্কতার চেয়ে এগিয়ে।” “এটি একটি শিশুকে একটি ধারালো বস্তু দেওয়ার মতো। আমাদের কাছে বিগ ডেটার অ্যাক্সেস থাকতে পারে, কিন্তু সব ক্ষেত্রে এটির সাথে কাজ করা সঠিক জিনিস নাও হতে পারে।”

জিনিসগুলি ত্বরান্বিত হচ্ছে, যা প্রত্যাশা বাড়াচ্ছে। প্যানেল সদস্য বিবেক রাও, বার্কলেতে ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন প্রভাষক এবং গবেষক, যখন তার পিএইচডি-তে কাজ করছিলেন, তখন প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের উপর একটি গবেষণাপত্র মাস্টার্সের থিসিস হতে পারে। তিনি তার ছাত্রদের সম্পর্কে বলেছিলেন, “আমরা এখন এটিকে দুই দিনের শিফটের সাথে একটি হোমওয়ার্ক অ্যাসাইনমেন্ট হিসাবে বরাদ্দ করি। আমাদের কাছে প্রচুর পরিমাণে কম্পিউটিং শক্তি রয়েছে যা দুই বছর আগেও উপলব্ধ ছিল না।”

রাচেল জোম্বাক, ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন লিডার, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং ইনস্টিটিউট, কার্নেগি মেলন ইউনিভার্সিটি

প্যানেল মডারেটর Rachel Dzombak, অগ্রণী ডিজিটাল রূপান্তর সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং ইনস্টিটিউট কার্নেগি মেলন ইউনিভার্সিটির অধ্যাপক প্যানেলিস্টদের জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে সরকারে AI নিয়ে কাজ করার ক্ষেত্রে অনন্য কী ছিল।

অ্যারনসন বলেছিলেন যে সরকার প্রযুক্তির সাথে খুব বেশি দূরে যেতে পারে না বা ব্যবহারকারীরা এটির সাথে কীভাবে যোগাযোগ করতে হয় তা জানবে না। “আমরা আইফোন তৈরি করছি না,” তিনি বলেছিলেন। “আমাদের পরীক্ষা-নিরীক্ষা চলছে, এবং আমরা সর্বদা সামনের দিকে তাকিয়ে আছি, ভবিষ্যতের প্রত্যাশা করছি, যাতে আমরা সবচেয়ে ব্যয়বহুল সিদ্ধান্ত নিতে পারি। এই মুহূর্তে সরকারে, আমরা ক্রমবর্ধমান প্রজন্ম এবং অবসর গ্রহণকারী প্রজন্মের মিলন দেখতে পাচ্ছি, যাদের আমাদেরও সেবা করতে হবে।”

কর্মজীবনের শুরুর দিকে, অ্যারনসন সরকারে কাজ করতে চাননি। “আমি ভেবেছিলাম এর অর্থ আপনি হয় সশস্ত্র পরিষেবা বা শান্তি বাহিনীতে ছিলেন,” তিনি বলেছিলেন। “কিন্তু আমি কিছুক্ষণ পরে যা শিখেছি তা হল ফেডারেল কর্মচারীদের বৃহত্তর, সমস্যা সমাধানকারী প্রতিষ্ঠানগুলিকে সেবা দিতে অনুপ্রাণিত করে। আমরা ইক্যুইটি এবং বৈচিত্র্যের সত্যিকারের বড় সমস্যাগুলি সমাধান করার চেষ্টা করছি এবং মানুষকে খাওয়ানো এবং মানুষকে নিরাপদ রাখার চেষ্টা করছি। সরকারের জন্য যারা কাজ করে তারা সেই মিশনের জন্য নিবেদিত।”

তিনি তার দুই 20 বছর বয়সী শিশুর কথা উল্লেখ করেছেন, যারা পরিষেবার ধারণা পছন্দ করেন, কিন্তু “সামান্য বিট” অর্থে, “তারা সরকারকে এমন একটি জায়গা হিসাবে দেখে না যেখানে তাদের স্বাধীনতা রয়েছে এবং তারা যা খুশি তা করতে পারে। তারা এটিকে একটি লকডাউন পরিস্থিতি হিসাবে দেখে। কিন্তু এটি আসলে নয়।”

বার্কলে শিক্ষার্থীরা দুর্যোগ মোকাবেলায় সরকারের ভূমিকা সম্পর্কে শিখেছে

বার্কলে’স রাও বলেছেন যে তার ছাত্ররা ক্যালিফোর্নিয়ায় দাবানল দেখছে এবং জিজ্ঞাসা করছে কে তাদের সম্পর্কে কিছু করার চ্যালেঞ্জ গ্রহণ করছে। যখন তিনি তাদের বলেন যে এটি প্রায় সবসময় স্থানীয়, রাজ্য এবং ফেডারেল সরকারী সত্তা, “ছাত্ররা সাধারণত এটি জানতে অবাক হয়।”

একটি উদাহরণে, তিনি CMU এবং প্রতিরক্ষা বিভাগ, আর্মি ফিউচার ল্যাব, এবং কোস্ট গার্ড অনুসন্ধান এবং উদ্ধারের সহযোগিতায় দুর্যোগ প্রতিক্রিয়ায় উদ্ভাবনের উপর একটি পাঠ্যক্রম তৈরি করেছিলেন। “এটি ছাত্রদের জন্য একটি চোখ খোলা ছিল,” তিনি বলেন. প্রাথমিকভাবে, 35 জন শিক্ষার্থীর মধ্যে দুজন ফেডারেল সরকারের ক্যারিয়ারে আগ্রহ প্রকাশ করেছেন। কোর্স শেষে, 35 জনের মধ্যে 10 জন শিক্ষার্থী আগ্রহ প্রকাশ করেছিল। তাদের মধ্যে একজনকে ক্যালিফোর্নিয়ার করোনার বাইরে নেভাল সারফেস ওয়ারফেয়ার সেন্টার দ্বারা সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে নিয়োগ দেওয়া হয়েছিল, রাও বলেছিলেন।

অ্যারনসন নতুন ফেডারেল কর্মচারীদের আনার প্রক্রিয়াটিকে “ভারী উত্তোলন” হিসাবে বর্ণনা করেছেন, পরামর্শ দিয়েছেন, “আমরা যদি আগে থেকে প্রস্তুতি নিতে পারি তবে এটি আরও দ্রুত হবে।”

ব্রায়ান লেন, ডাটা ও এআই ডিরেক্টর, জেনারেল সার্ভিসেস অ্যাডমিনিস্ট্রেশন

জোমবাকের কাছে জানতে চাইলে এআই ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের জন্য কী কী দক্ষতা এবং মানসিকতা অপরিহার্য বলে বিবেচিত হয়, প্যানেলিস্ট ব্রায়ান লেন, জেনারেল সার্ভিসেস অ্যাডমিনিস্ট্রেশনের ডাটা এবং এআই ডিরেক্টর (যিনি সেশনের সময় ঘোষণা করেছিলেন যে তিনি FDIC-তে একটি নতুন ভূমিকা নিচ্ছেন), বলেন নমনীয়তা একটি অপরিহার্য গুণ।

GSA IT মডার্নাইজেশন সেন্টার অফ এক্সিলেন্স (CoE) এর মধ্যে লেন একজন প্রযুক্তি নির্বাহী যার 15 বছরের বেশি অভিজ্ঞতার নেতৃত্বে উন্নত বিশ্লেষণ এবং প্রযুক্তি উদ্যোগ। তিনি DoD জয়েন্ট আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সেন্টার (JAIC) এর সাথে GSA অংশীদারিত্বের নেতৃত্ব দিয়েছেন। [Ed. Note: Known as “the Jake.”] লেন এর প্রতিষ্ঠাতাও ডেটা এক্সডি। এছাড়াও তার শিল্প এবং অধিগ্রহণ পোর্টফোলিও পরিচালনার অভিজ্ঞতা রয়েছে।

“এআই যাত্রায় নমনীয় দলগুলির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল আপনাকে অপ্রত্যাশিতটির জন্য প্রস্তুত থাকতে হবে এবং মিশনটি অব্যাহত থাকবে,” তিনি বলেছিলেন। “যদি আপনি সবাই মিশনের গুরুত্বের বিষয়ে একমত হন তবে দলটিকে একত্রিত করা যেতে পারে।”

একটি ভাল লক্ষণ হল যখন দলের সদস্যরা স্বীকার করেন যে তারা “আগে কখনও এটি করেননি”

মানসিকতার বিষয়ে তিনি বলেন, তার দলের আরও সদস্য তার কাছে আসছে এবং বলছে, আমি আগে কখনো এমন করিনি। তিনি এটিকে একটি ভাল লক্ষণ হিসাবে দেখেন যা ঝুঁকি এবং বিকল্প সমাধান সম্পর্কে কথা বলার সুযোগ দেয়। “যখন আপনার টিমের মনস্তাত্ত্বিক নিরাপত্তা থাকে যে তারা কিছু জানে না,” লেন এটিকে ইতিবাচক হিসাবে দেখেন। তিনি বলেন, “ফোকাস সবসময় আপনি কি করেছেন এবং আপনি কি দিয়েছেন তার উপর। ফোকাস খুব কমই হয় যে আপনি আগে করেননি এবং আপনি কি হতে চান।”

অ্যারনসন এআই প্রকল্পগুলিকে মাটি থেকে সরিয়ে নেওয়া চ্যালেঞ্জিং বলে মনে করেছেন। “ব্যবস্থাপনাকে বলা কঠিন যে আপনার একটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে বা সমস্যা সমাধানের জন্য রয়েছে এবং আপনি এটি নিয়ে কাজ করতে চান, এবং এটি সম্পন্ন হওয়ার 50-50 সম্ভাবনা রয়েছে, এবং আপনি জানেন না যে এটির জন্য কত খরচ হবে,” তিনি বলেছিলেন। “এটি যুক্তিকে প্রকাশ করা এবং অন্যদেরকে বোঝানোর জন্য নেমে আসে যে এগিয়ে যাওয়ার জন্য এটিই সঠিক জিনিস।”

রাও বলেছিলেন যে তিনি পরীক্ষামূলক এবং পরীক্ষামূলক মানসিকতার বিষয়ে শিক্ষার্থীদের সাথে কথা বলেন। “এআই সরঞ্জামগুলি সহজেই উপলব্ধ হতে পারে, তবে তারা আপনার মুখোমুখি হওয়া চ্যালেঞ্জগুলিকে আড়াল করতে পারে৷ আপনি যখন দৃষ্টি API প্রয়োগ করেন, উদাহরণস্বরূপ আপনার ব্যবসা বা সরকারী সংস্থার চ্যালেঞ্জগুলির প্রেক্ষাপটে, জিনিসগুলি মসৃণ নাও হতে পারে,” তিনি বলেছিলেন৷

মডারেটর জোম্বাক প্যানেলিস্টদের জিজ্ঞাসা করলেন কিভাবে তারা দল গঠন করে। আরসান বললো, “তোমাদের একটা মিশে যাওয়া দরকার। তারা “অভ্যাসের সম্প্রদায়” চেষ্টা করেছে যেখানে লোকেরা নির্দিষ্ট সমস্যার সমাধান করতে আসতে পারে এবং যেতে পারে। “আপনি একটি সমস্যা সমাধানের জন্য লোকদের একত্রিত করুন, একটি হাতিয়ার নয়,” তিনি বলেছিলেন।

লেন এটি সমর্থন করেন। “আমি সত্যিই সাধারণভাবে সরঞ্জামগুলিতে মনোযোগ দেওয়া বন্ধ করেছি,” তিনি বলেছিলেন। তিনি JAIC-তে অ্যাকাউন্টিং, ফিনান্স এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেন। “আমরা দেখতে পেয়েছি যে এটি আসলে সরঞ্জামগুলির বিষয়ে নয়। এটি সমস্যাগুলি বোঝার জন্য সঠিক লোকেদের একত্রিত করা এবং তারপরে উপলব্ধ সরঞ্জামগুলি দেখার বিষয়ে,” তিনি বলেছিলেন।

লেন বলেছিলেন যে তিনি “ক্রস-ফাংশনাল টিম” সেট আপ করেন যেগুলি “আগ্রহের সম্প্রদায়ের চেয়ে একটু বেশি আনুষ্ঠানিক।” তারা দেখেছে যে তারা সম্ভবত 45 দিন পর্যন্ত একটি সমস্যায় একসাথে কাজ করতে কার্যকর। তিনি সংস্থার অভ্যন্তরে প্রয়োজনীয় পরিষেবাগুলির ক্লায়েন্টদের সাথে কাজ করা উপভোগ করেন এবং ফলস্বরূপ ক্লায়েন্টদের ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং এআই সম্পর্কে শিখতে দেখেছেন। “আমরা পথ ধরে এক বা দুজনকে বেছে নেব যারা সংগঠন জুড়ে AI ত্বরান্বিত করার জন্য উকিল হবে,” লেন বলেছিলেন।

লেন বিশ্বাস করেন যে সরকারকে সেবা দেওয়ার জন্য এআই সিস্টেমগুলি বিকাশের জন্য কাজ করার প্রমাণিত উপায় এবং সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি নিয়ে ভাবতে পাঁচ বছর সময় লাগবে। তিনি উল্লেখ করেছেন সুযোগ প্রকল্প (টপ) মার্কিন সেন্সাস ব্যুরো 2016 সালে সামুদ্রিক প্লাস্টিক দূষণ, COVID-19 অর্থনৈতিক পুনরুদ্ধার এবং দুর্যোগ প্রতিক্রিয়ার মতো চ্যালেঞ্জ নিয়ে কাজ করতে শুরু করেছিল। TOP সেই সময়ে 135 টিরও বেশি জন-মুখী প্রকল্পে নিযুক্ত রয়েছে এবং ডেভেলপার, ডিজাইনার, সম্প্রদায়ের নেতা, ডেটা এবং নীতি বিশেষজ্ঞ, ছাত্র এবং সরকারী সংস্থা সহ 1,300 জনেরও বেশি প্রাক্তন ছাত্র রয়েছে৷

“এটি চিন্তা করার উপায় এবং কাজ সংগঠিত করার একটি উপায়ের উপর ভিত্তি করে,” লেন বলেন। “আমাদের ডেলিভারি মডেলগুলিকে স্কেল করতে হবে, কিন্তু এখন থেকে পাঁচ বছর পর, আমাদের কাছে ধারণার যথেষ্ট প্রমাণ থাকবে যে কী কাজ করে এবং কী করে না।”

এখানে আরো জানুন এআই বিশ্ব সরকারকিন্তু সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং ইনস্টিটিউটকিন্তু ডেটা এক্সডি এবং এ সুযোগ প্রকল্প.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *