জলবায়ু সংকটে অর্থনীতি ব্যর্থ হয়েছে। এই জটিলতা বিজ্ঞানীদের এটি ঠিক করার জন্য একটি আশ্চর্যজনক পরিকল্পনা রয়েছে

আমিএটি একটি মন-বিস্ময়কর ধারণা: বিশ্বের একটি অর্থনৈতিক মডেল যেখানে প্রতিটি কোম্পানিকে পৃথকভাবে প্রতিনিধিত্ব করা হয়, বাস্তবসম্মত সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় যা অর্থনীতির পরিবর্তনের সাথে সাথে পরিবর্তিত হয়। এই বিস্ময়কর জটিলতা থেকে অভূতপূর্ব স্বচ্ছতার ভবিষ্যদ্বাণী বেরিয়ে আসবে। এগুলি হবে রূপান্তরকামী: বিশ্বব্যাপী আর্থিক বিপর্যয়ের মধ্যে আর অন্ধভাবে উড়তে হবে না, আর কোনও জলবায়ু নীতি যা পরিস্থিতিকে ঘুরিয়ে দিতে ব্যর্থ হবে।

জটিলতা বিজ্ঞান এবং কম্পিউটিং শক্তির অগ্রগতির কারণে, এই সুপার সিমুলেটরটি প্রফেসর ডয়েন ফার্মার $100 মিলিয়নের সাশ্রয়ী মূল্যে তৈরি করতে পারেন।

আপনি যদি ভাবছেন যে এটি বেশ দূরবর্তী শোনাচ্ছে, আপনি এমন একজন লোকের বিরুদ্ধে বাজি ধরছেন যিনি বন্ধুদের সাথে 1970-এর দশকে প্রথম পরিধানযোগ্য ডিজিটাল কম্পিউটার ব্যবহার করে রুলেটে ক্যাসিনোকে পরাজিত করেছিলেন এবং 1990-এর দশকে একটি স্বয়ংক্রিয় দ্রুত-ট্রেডিং কম্পিউটারের মাধ্যমে ওয়াল স্ট্রিটকে পরাজিত করেছিলেন কোম্পানিটি পরে ব্যাঙ্ক UBS-এ বিক্রি করেছিল৷

কৃষক, এখন অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ে, একজন মৃদুভাষী পলিম্যাথ যার একাডেমিক শোষণ তাকে বিশ্বতত্ত্ব থেকে বিশৃঙ্খলা তত্ত্ব থেকে তাত্ত্বিক জীববিজ্ঞানে নিয়ে গেছে। এখন, তার 50-বছরের কর্মজীবন তাকে এখনও তার সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জে নিয়ে এসেছে: “আমরা অর্থনৈতিক পরিকল্পনার জন্য করতে চাই যা Google ম্যাপ ট্রাফিক পরিকল্পনার জন্য করেছে, যাতে আমরা অর্থনৈতিক প্রশ্ন করার জন্য একটি বুদ্ধিমান এবং দরকারী উত্তর দিতে পারি।”

প্রথাগত অর্থনৈতিক মডেলগুলি হয় খুব সহজ উপযোগী পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য অথবা আজকের কম্পিউটারের জন্যও খুব জটিল। কৃষক বলেছেন জটিলতা অর্থনীতি একটি উপায় প্রস্তাব করে, এবং এটি একটি ভাল বিনিয়োগ হতে ভাল হতে হবে না.

2008 সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে রিয়েল এস্টেটের পতনের ফলে সৃষ্ট বিশ্বব্যাপী আর্থিক বিপর্যয় বিশ্বের প্রায় 10 ট্রিলিয়ন ডলারের ক্ষতি করেছে। “যদি 2006 সালে মার্কিন কেন্দ্রীয় ব্যাংকের কাছে এমন মডেল থাকত যা আমরা এখন তৈরি করতে পারি, তারা বলত: ‘বাহ, এটি সত্যিই একটি বিপর্যয় হতে চলেছে – আমাদের এখনই কাজ করতে হবে এবং বিশ্বকে অনেক ব্যথা থেকে বাঁচাতে হবে।’

যদি $100 মিলিয়ন মডেলটি মাত্র 1% লোকসান কমানোর জন্য যথেষ্ট দূরদর্শিতা দেয়, তবে এটি 1,000 গুণ বেশি বিনিয়োগ পরিশোধ করত।

এটি শুধু কথা নয়: কৃষক এবং সহকর্মীরা একটি বিশাল তথ্য ভান্ডারের উপর ভিত্তি করে মার্কিন রিয়েল এস্টেট লেনদেনের একটি পূর্ববর্তী মডেল তৈরি করেছেন, যা গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারে। সম্প্রতি, তিনি কোভিড মহামারীতে যুক্তরাজ্যের অর্থনীতি কীভাবে সাড়া দিয়েছে তার একটি জটিল মডেল তৈরি করেছেন, যা তিনি বলেছেন যে স্বাস্থ্য সুরক্ষা এবং অর্থনীতি রক্ষার মধ্যে সর্বোত্তম সমঝোতা নির্দেশ করবে।

কিন্তু কৃষক, যিনি 73 বছর বয়সী, এখন জলবায়ু সংকটের দিকে তার দৃষ্টিভঙ্গি সেট করেছেন: “আমি যতই বড় হচ্ছি, আমি বিশ্বের জন্য ভাল কিছু করতে চাই এবং আমি মনে করি এটিই আমাদের সবচেয়ে বড় সমস্যা, সম্ভবত রাজনৈতিক মেরুকরণের সাথে যা দুর্ভাগ্যক্রমে নিজেকে তৈরি করছে।” [the climate crisis] এটি মোকাবেলা করা আরও কঠিন। জলবায়ু পরিবর্তন মোকাবেলায় ব্যর্থতার কারণে বিশ্বকে অনেক দুর্ভোগ পোহাতে হবে।

“দ্বিতীয়ত, এটি এমন একটি এলাকা যেখানে অর্থনৈতিক মডেলের ব্যর্থতা সবচেয়ে নাটকীয়ভাবে দেখা হয়,” তিনি বলেছেন। “আমি মনে করি আমাদের কাছে যে মডেলগুলি রয়েছে তা সম্পূর্ণ অপর্যাপ্ত এবং বিভ্রান্তিকরও৷ উদাহরণস্বরূপ, পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি কী করতে চলেছে তা বলার ক্ষেত্রে এই মডেলগুলির ট্র্যাক রেকর্ড সত্যিই ভয়ঙ্কর৷ তারা ধারাবাহিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যে এটি বাস্তবায়ন করা খুব ধীর হবে এবং খরচগুলি খুব ধীরে ধীরে নেমে আসবে।” বাস্তবে, খরচ কমে গেছে এবং বাস্তবায়ন দ্রুত হয়েছে।

এর দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে, সমগ্র বিশ্ব অর্থনীতির জটিলতার মডেলের দিকে কৃষক দলের প্রথম পদক্ষেপ হল জ্বালানি খাতকে মোকাবেলা করা। মডেলটি 30,000 কোম্পানি এবং তাদের 160,000 তেল রিগ, পাওয়ার স্টেশন এবং অন্যান্য সম্পদকে কভার করে, তাদের 25 বছরের কাজের সমৃদ্ধ ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে।

“আমরা কার্যত বিশ্বের সমস্ত শক্তি সংস্থাগুলির সিদ্ধান্ত গ্রহণের মডেলিং করছি,” তিনি বলেছেন, প্রতিটি মডেলে একটি আলাদা ডিজিটাল এজেন্ট দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করে৷ “প্রতিটি কোম্পানি কতটা শক্তি সরবরাহ করে এবং কী দামে তা দেখতে আমরা বিশ্বের সমগ্র শক্তি ব্যবস্থাকে অনুকরণ করতে পারি।”

মডেলটি এখনও বিকাশের মধ্যে রয়েছে, তবে আজকের অর্থনৈতিক মডেলগুলির তুলনায় এটি একটি সবুজ শক্তি ভবিষ্যতের সর্বোত্তম পথ নির্ধারণের ক্ষেত্রে আরও ভাল হওয়া উচিত। এটি রূপান্তরমূলক হতে পারে – 2022 সালে কৃষক এবং সহকর্মীদের দ্বারা একটি ডেটা-ভিত্তিক গবেষণায় দেখা গেছে যে পরিষ্কার শক্তিতে দ্রুত পরিবর্তন বিশ্ব ট্রিলিয়ন ডলার সাশ্রয় করতে পারে।

‘একটি জটিল প্রাণী’

নতুন জটিলতা মডেলগুলি মূলধারার অর্থনৈতিক মডেলগুলির সাথে দুটি মৌলিক সমস্যার সমাধান করে। প্রথমটি হল যে বিদ্যমান মডেলগুলি ধরে নেয় যে অর্থনৈতিক অভিনেতারা সঠিক, যুক্তিসঙ্গত সিদ্ধান্ত নেয়। প্রতিটি এজেন্টকে সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য, এটিকে সিস্টেম সম্পর্কে সবকিছু এবং অন্য প্রতিটি এজেন্ট কী করছে সে সম্পর্কে সবকিছু জানতে হবে।

হাতে গোনা কয়েকজন এজেন্টের ব্যবস্থায় সবকিছুর খোঁজ রাখা প্রায় সম্ভব। কিন্তু কয়েক ডজন এজেন্টের সাথে, হাজার হাজার বা লক্ষাধিক, এটি একটি অসম্ভব কম্পিউটিং কাজ হয়ে ওঠে, এমনকি আজকের বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী মেশিনগুলির জন্যও। “সুতরাং মডেলগুলি অগত্যা সহজ রাখা হয়, যার মানে আপনি বাস্তব জগতের মডেল করতে পারবেন না, কারণ অর্থনীতি একটি খুব জটিল প্রাণী,” কৃষক বলেছেন৷

নতুন মডেলগুলি আলাদা: তারা এজেন্টদের সহজ নিয়মের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার অনুমতি দেয়: উদাহরণস্বরূপ, সেরাটি অনুকরণ করা, বা ট্রায়াল এবং ত্রুটি। হাস্যকরভাবে, এটি বাস্তব জগতের একটি ভাল প্রতিফলন, কারণ লোকেরা নিখুঁত সিদ্ধান্ত নেয় না, যেমন আচরণগত অর্থনীতি দীর্ঘদিন ধরে দেখিয়েছে। এই সরলীকরণটি প্রয়োজনীয় কম্পিউটিং শক্তিকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে।

“যেহেতু স্বাভাবিক কাজ করার পদ্ধতিটি পাঁচটি বা সর্বাধিক 10 জন পৃথক এজেন্টের মধ্যে সীমাবদ্ধ, এবং এটি অনেক বেশি হবে, আমরা তাদের লক্ষ লক্ষ কাজ করতে পারি,” কৃষক বলেছেন৷

এজেন্টদের দ্বারা ব্যবহৃত সাধারণ নিয়মগুলি স্পষ্ট করার জন্য প্রচুর পরিমাণে বাস্তব-বিশ্বের ডেটা বিশ্লেষণ করা মডেলগুলিকে আরও বাস্তবসম্মত এবং দরকারী করে তোলে। কিন্তু আরেকটি সমস্যা আছে, যাকে বলা হয় লুকাস সমালোচনা, যেটা হল বিশ্বের পরিবর্তনের সাথে সাথে লোকেরা যেভাবে সিদ্ধান্ত নেয় তা পরিবর্তিত হতে পারে। জটিলতা বিজ্ঞানেরও এর জন্য একটি সমাধান রয়েছে: মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে এজেন্টদের তাদের নিজস্ব কৌশল তৈরি করতে সক্ষম করে।

“ইতিমধ্যে কিছু গবেষণা আছে যা সত্যিই সহজ সেটিংসে এটি দেখাচ্ছে,” কৃষক বলেছেন। “আমরা আরও জটিল সেটিংসে এটি করতে সক্ষম হব – এটি একটি সীমান্ত সমস্যা যা আমরা এখন কাজ করছি।”

মূলধারার অর্থনৈতিক মডেলগুলির দ্বিতীয় মৌলিক সমস্যা হল যে তারা ভারসাম্যের মধ্যে রয়েছে বলে ধরে নেওয়া হয়। এর মানে হল যে সরবরাহ এবং চাহিদা ভারসাম্যপূর্ণ, অথবা প্রতিটি এজেন্ট নিখুঁতভাবে কাজ করছে। কিন্তু বাস্তব জগৎ ভারসাম্য থেকে অনেক দূরে – যদি তা হতো, দুর্ঘটনা ঘটত না। এগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য, মূলধারার অর্থনীতিবিদদের বাহ্যিক ধাক্কা দিতে হবে: তারা একে “দোলানো ঘোড়ায় লাথি মারা” বলে।

বিপরীতে, জটিলতার মডেলগুলি যেভাবে সেট আপ করা হয় তার অর্থ হল অর্থনৈতিক চক্রগুলি কোনও ধাক্কা ছাড়াই উদ্ভাসিত হয়। “আপনি ফ্যাড, বুম এবং বস্ট পেয়েছেন, এই সমস্ত জিনিস, অভ্যন্তরীণভাবে ঘটছে, এই সত্যের দ্বারা চালিত যে এজেন্টরা সময়ের সাথে তাদের কৌশল পরিবর্তন করছে। তারা একটি গতিশীল বিশ্বে শিখছে, যেখানে তারা একে অপরের লেজ তাড়া করছে এবং জিনিসগুলি স্থির নয়।”

‘গভীর একাডেমিক ফাঁস’

তাহলে কিভাবে আমরা আজকের অকার্যকর অর্থনৈতিক মডেলের সাথে শেষ করলাম? কৃষকরা অনেক কারণ দেন। “আমরা 1960 এর দশকে একটি খুব গভীর একাডেমিক দ্বিধায় পড়েছিলাম,” তিনি বলেন, “যখন অর্থনীতি কীভাবে করতে হবে সে সম্পর্কে মহান বিতর্কগুলি তারা জিতেছিল যারা বলেছিল যে এজেন্টরা পুরোপুরি যুক্তিবাদী অভিনেতা।” তাই আমরা তখন থেকেই এটি করে চলেছি একাডেমিক স্থাপনা নিজেকে খুব সংকীর্ণ মনের এবং কাজ করার বিভিন্ন উপায়ে খুব প্রতিরোধী করে তুলেছে।”

দ্বিতীয় কারণ কম্পিউটিং শক্তি। “তখন, কম্পিউটারগুলি এখনকার মতো শক্তিশালী ছিল এবং [economic] ডেটা সেখানে ছিল না, তাই আমরা এখন যেভাবে করছি সেভাবে কাজ করা খুব কঠিন ছিল, “তিনি বলেছেন।

অবশেষে, তিনি বলেছেন: “অর্থনীতি পদার্থবিদদের দ্বারা নয়, গণিতবিদদের দ্বারা উপনিবেশিত হয়েছিল। পদার্থবিদদের অনেক বেশি বাস্তববাদী দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে। গণিতবিদরা অর্থনীতির উপপাদ্য এবং হাইফালুটিন মডেলগুলি প্রমাণ করতে পছন্দ করেন। পদার্থবিদরা বলেন, ‘ওহ, এটা ঠিক নয়, আসুন শুধু আমাদের আস্তিন গুটিয়ে নেওয়া যাক’ এবং ‘সিমুল’।

বৈশ্বিক অর্থনীতির একটি জটিলতার মডেল তৈরির লক্ষ্য কৃষকের জন্য একটি জরুরি কাজ হয়ে উঠেছে: “আমি সত্যিই এই লক্ষ্যটি 10 ​​বছরের মধ্যে বাস্তবায়িত হতে দেখতে চাই – আশা করি আমরা পাঁচ বছরের মধ্যেও সেখানে পৌঁছতে পারব। আমি এখন যথেষ্ট বৃদ্ধ হয়েছি যে আমি একটি নির্দিষ্ট জরুরিতা অনুভব করছি। আমি মারা যাওয়ার আগে বা বৃদ্ধ হওয়ার আগে এটি সম্পন্ন দেখতে চাই।”

তিনি বিশ্বাস করেন যে এটি একটি বিপ্লবী হাতিয়ার হবে, যা রাজনীতিবিদ এবং ব্যবসায়ী নেতাদের তাদের সিদ্ধান্তের প্রভাব সম্পর্কে আরও আত্মবিশ্বাসের সাথে পূর্বাভাস দিতে, সুযোগগুলি দখল করতে এবং ক্ষতি এড়াতে সক্ষম করবে। জলবায়ু সংকটের ক্ষেত্রে, এটি বিশ্বকে নির্গমন নির্মূল করার জন্য একটি সস্তা পথের দিকে নিয়ে যেতে পারে।

“এটি একটি খুব উত্তেজনাপূর্ণ প্রচেষ্টা – সাথে থাকুন,” তিনি বলেছেন। “অবশ্যই, যদি কেউ এই মডেলগুলি তৈরি করতে আমাদের মিলিয়ন মিলিয়ন ডলার দিতে চায়, আমরা প্রস্তুত।”

ডয়েন ফার্মারের বই, মেকিং সেন্স অফ ক্যাওস: এ বেটার ইকোনমিক্স ফর এ বেটার ওয়ার্ল্ড, 2024 সালে প্রকাশিত হয়েছিল